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Esta es una gran semana. Lambda hizo un super lanzamiento que opaca a todo el resto - podes leerlo todo en la sección de noticias destacadas.

🤖 Y yo lance mi curso de Agentes de IA usando AWS Serverless, más de 5 horas de contenido en español. Podes aprender más del curso y anotarte a la lista de espera.

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¡A desplegar! 🚀

📰 Noticias Relevantes

🚀 AWS Lambda presenta MicroVMs: Sandboxes aislados con control total del ciclo de vida

AWS ha lanzado AWS Lambda MicroVMs, una nueva primitiva de computación serverless que permite a los desarrolladores ejecutar código generado por usuarios o IA en entornos de ejecución aislados y persistentes. A diferencia de las funciones Lambda tradicionales, que son sin estado y tienen un tiempo de espera de 15 minutos, las MicroVMs ofrecen aislamiento a nivel de máquina virtual, garantizando que el código no confiable de un usuario no pueda acceder a otro entorno o al sistema subyacente.

Cada MicroVM está diseñada para un único usuario o sesión, lanzándose rápidamente y reteniendo el estado de memoria y disco durante toda la sesión, que puede persistir hasta 8 horas. Además, cuando un usuario se aleja, la MicroVM puede suspenderse automáticamente o explícitamente a un bajo costo de inactividad, preservando su estado completo para un reanudado instantáneo cuando vuelva el tráfico.

Este servicio está disponible en las regiones de US East (N. Virginia, Ohio), US West (Oregón), Europa (Irlanda) y Asia Pacífico (Tokio) en arquitectura ARM64.

🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre MicroVMs.

🎟️ AWS All Builders Welcome: beca completa para ir a re:Invent 2026

Si estás al inicio de tu carrera en tecnología y siempre quisiste ir a re:Invent pero el costo lo hace imposible, esta es tu oportunidad.

AWS abrió las aplicaciones para el All Builders Welcome Grant, una beca diseñada específicamente para tecnólogos en sus primeros cinco años de carrera. Cubre todo: pase completo a la conferencia, vuelo de ida y vuelta, y cinco noches de hotel. Además incluye acceso a un programa especial con evento de bienvenida, meetup entre pares y mentoría con expertos de AWS. Este año también hay un número limitado de becas para estudiantes universitarios.

Las aplicaciones cierran el 14 de julio, así que si calificás (o conocés a alguien que pueda), no dejés pasar esta fecha.

🔗 Más información y términos de elegibilidad en AWS

🆕 AWS lanza programa beta para mantener certificaciones sin examen

Desde hoy, AWS ha introducido un programa beta abierto que permite a los profesionales certificados mantener su certificación de AWS durante un año adicional, sin necesidad de retomar un examen completo. En lugar de un test riguroso, ahora los individuos pueden completar cursos digitales y laboratorios prácticos en AWS Skill Builder.

Este nuevo camino para el mantenimiento de la certificación es elegible cuando una certificación está dentro de los 90 días antes de su vencimiento, ofreciendo una manera más accesible de demostrar la continua experiencia en las tecnologías en evolución de AWS.

🔗 Para más información, visita el blog de AWS Training and Certification

🔓 AWS IAM Identity Center ahora permite cuotas separadas para cuentas y aplicaciones

AWS ha lanzado una actualización importante para AWS IAM Identity Center, que permite a las organizaciones establecer cuotas separadas para el número de cuentas de AWS y aplicaciones que se pueden configurar en una instancia de IAM Identity Center. Anteriormente, consumir capacidad en una categoría (p. ej., cuentas) podía limitar la disponibilidad en la otra (p. ej., aplicaciones).

Con este cambio, ahora puedes configurar independientemente hasta 7,000 cuentas de AWS y 7,000 aplicaciones, asegurando que el uso de más en una no agote la capacidad de la otra. Esta actualización está diseñada para apoyar a grandes empresas que gestionan miles de cuentas de AWS, permitiendo la incorporación de nuevas aplicaciones sin consumir la capacidad de las cuentas.

🔗 Para más información, visita el blog de AWS

🔗 Otras noticias que te pueden interesar

📊 Amazon CloudWatch introduce métricas nativas de OpenTelemetry con consultas PromQL y precios por GB → Leer más

🌐 Amazon Route 53 Global Resolver ahora admite compartir vistas DNS entre cuentas de AWS → Leer más

🔍 Comprobaciones de razonamiento automatizado en Amazon Bedrock Guardrails añaden nuevos flujos de trabajo para la refinación de políticas → Leer más

🔐 Amazon Cognito ahora admite claves administradas por el cliente para el cifrado en reposo → Leer más

📜 Amazon CloudWatch Logs admite la ingesta de syslog administrada → Leer más

🏷️ Amazon CloudWatch ahora admite etiquetas en los paneles → Leer más

🌍 Amazon Neptune ahora admite AWS CloudFormation para bases de datos globales → Leer más

🔑 Amazon Bedrock AgentCore Memory ahora admite acceso entre cuentas → Leer más

🎬 Video de la Semana

Esta semana les muestro como construir un agente que usa herramientas y toma deciciones en menos de 10 minutos usando AWS Strands.

📚 Artículos Interesantes

Esta semana todos los artículos interesantes van relacionados con agentes para hacerle honor al curso que acabó de lanzar.

🤖 Por Qué la Observabilidad Tradicional No Funciona con Agentes de IA

La observabilidad tradicional falla al aplicar patrones a los agentes de IA, ya que estos sistemas no deterministas no se comportan como las solicitudes de backend estables. En lugar de seguir un camino predecible, la ejecución de los agentes implica una planificación y razonamiento dinámicos.

Puntos clave:

• La no determinación es el núcleo del problema: Prompts idénticos llevan a diferentes caminos de ejecución, haciendo que la monitorización estática no sea suficiente.

• La telemetría de razonamiento es esencial: Es necesario trazar las ‘semánticas de razonamiento’ para detectar incidentes en producción.

• Cuatro pilares para una observabilidad agentista: Instrumentación de pasos de razonamiento, trazado independiente de herramientas, monitorización de profundidad/reintentos y correlación con infraestructura.

🎯 Reflexión: La evolución de la observabilidad debe adaptarse a la naturaleza no determinista de los agentes de IA, moviéndose hacia un trazado distribuido que se enfoque en el razonamiento, lo que permitirá una mejor gestión y detección de problemas en los sistemas complejos.

📖 Leer el artículo completo

🤖 Lo Humano, Lo Automatizable, Lo Irresponsable

Este artículo explora el delicado equilibrio entre el juicio humano, los procesos automatizados y el creciente riesgo de depender excesivamente de la inteligencia artificial (IA) en el desarrollo de software y las operaciones comerciales.

Puntos clave:

• La IA carece de responsabilidad a largo plazo, no entiende el mantenimiento o las limitaciones, solo los humanos lo hacen.

• La dependencia de la IA es el verdadero riesgo; aceptar resultados sin cuestionar puede llevar a decisiones erróneas.

• La verdadera ventaja radica en usar la IA para amplificar la experiencia, validando resultados mientras se mantiene el juicio personal.

🎯 Reflexión: El juicio y la toma de decisiones humanas son nuestros activos más valiosos. La automatización debe mejorar nuestras capacidades, no diluirlas. La IA acelera nuestro camino, pero seguimos siendo responsables de dirigir su uso.

📖 Leer el artículo completo

📄 Construyendo una Aplicación de Reclamos de Seguro con Amazon Bedrock

Este artículo presenta una solución completa para una aplicación sencilla de reclamos de seguros que utiliza modelos de Amazon Bedrock para extraer información clave de reclamos enviados por usuarios y luego resumirla en lenguaje natural.

🔑 Puntos clave:

• Uso de dos llamadas secuenciales a Bedrock: primero para extraer datos críticos del reclamo y luego para resumirlo en lenguaje natural.

• Arquitectura completamente serverless con API Gateway, Lambda, S3, DynamoDB Streams y WebSocket API para retroalimentación en tiempo real al usuario.

• Integración de Bedrock Guardrails y Knowledge Bases para mejorar la seguridad, precisión y comprensión contextual de los reclamos de seguro.

🎯 Reflexión: La solución no solo es una demostración de capacidades técnicas, sino que también muestra cómo la inteligencia artificial puede optimizar procesos en sectores tan críticos como el de seguros.

📖 Leer el artículo completo

🤖 Arquitecturas para el Desarrollo de IA Agente en AWS

Este artículo del blog de arquitectura de AWS se dirige a arquitectos en la nube que buscan habilitar una iteración rápida con agentes de IA. Estos agentes van más allá de meras sugerencias de código al escribir, probar, desplegar y refinar aplicaciones de forma autónoma a través de ciclos de retroalimentación rápidos.

📌 Puntos clave:

• Diseña arquitecturas para retroalimentación rápida: Utiliza emulación local, pruebas en la nube ligeras y entornos de vista previa para validar cambios generados por IA de forma rápida y segura antes de la producción.

• Adopta una estructura de código guiada por el dominio: Organiza los repositorios en capas: /domain (lógica de negocio), /application (orquestación) y /infrastructure (servicios de AWS) para establecer fronteras claras que los agentes de IA puedan navegar.

• Habilita la confianza de la IA con patrones: Implementa pruebas en capas, documentación legible por máquinas y herramientas como Kiro para soportar validaciones rápidas y refinamiento autónomo del código.

🎯 Reflexión: Transformar las arquitecturas y estructuras de código en AWS para el desarrollo de IA agente no solo optimiza la eficiencia, sino que también empodera a los desarrolladores al permitirles aprovechar las capacidades de IA de manera efectiva y segura.

🔗 Leer el artículo completo

📝 Eventos en Español

📅 2 Julio: Evento presencial: IA y Comunidad 📍 AWS UG ML Latam 🔗 Más info

📅 4 Julio: All Builders Welcome: Todo lo que necesitas saber para ir al AWS re:Invent 2026 📍 AWS Girls Peru 🔗 Más info

📅 4 Julio: Terraform con AWS: Desplegando una aplicación web con prácticas DevOps 📍 AWS UG Cochabamba 🔗 Más info

📅 9 Julio: De Cero a Cloud: El camino DevOps en AWS - ¿Cómo funciona una app? 📍 AWS UG Girls Uruguay 🔗 Más info

📅 18 Julio: AWS Girls Perú en KCD Lima 2026: ¡Únete a nuestra mesa de comunidad! 📍 AWS UG Girls Peru 🔗 Más info

📅 23 Julio: Meetup 23 Julio 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info

📅 26 Julio: AWS Inspector: Detección y mitigación de vulnerabilidades 📍 AWS SBG at University Catolica de Salta 🔗 Más info

📅 27 Julio: AWS Modernizate: Productividad Inteligente con Amazon Quick 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

📅 29 Junio: AWS Modernízate: Claude Platform on AWS — IA de Clase Mundial en Tu Cuenta AWS 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

⭐ 5 Setiembre: AWS Community Day Ecuador 2026 📍 AWS UG Ecuador 🔗 Más info

⭐ 17 Octubre: AWS Community Day Spain 2026 📍 AWS UG Spain 🔗 Más info

Gracias por leer Desplegando.cloud!

Eso es todo por esta semana. Recuerda que también puedes escuchar Desplegando.cloud en formato podcast en tus plataformas favoritas. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades del mundo AWS!

¡Feliz despliegue!

Marcia.

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💡 Sin herramientas, tu agente es un chatbot caro

Hay una confusión que veo todo el tiempo: gente que construye “agentes” que son un prompt largo llamando a un modelo. Cuando les pedís que hagan algo concreto — consultar precios reales, validar datos contra una API, ejecutar una acción — se inventan la respuesta.

Un agente sin herramientas es como un arquitecto sin obreros. Puede diseñar. Puede opinar. Puede explicar. Pero no puede hacer nada.

Las herramientas son las manitos del agente. Sin ellas, solo genera texto.

Los 3 tipos de herramientas

Uso Strands — el SDK open source de AWS — para construir mis agentes. Tiene tres formas de darle herramientas al agente:

1. Built-in — vienen en el framework, listas para usar. Por ejemplo: current_time para que el modelo sepa en qué fecha vive (los modelos no saben la fecha por defecto) o calculator para que no haga matemáticas de memoria y se equivoque.

2. Custom — funciones que vos creás con un decorador @tool. Una función normal de Python más un string en lenguaje natural que le explica al modelo cuándo y cómo usarla. Ese string es el contrato entre tu función y el agente. No es documentación técnica — es como le explicarías la herramienta a alguien no técnico: qué hace, cuándo usarla, qué argumentos necesita, qué retorna.

3. MCP (Model Context Protocol) — herramientas que ya existen y podés conectar sin programarlas. Hay MCPs para AWS, GitHub, Notion, bases de datos, scraping. Conectás tu agente al servidor y listo.

El error que destruye la eficiencia

Crear herramientas atómicas. Una que busca el usuario, otra que manda el email. El agente tiene que coordinar dos llamadas cuando podría ser una.

Mejor: una herramienta notificar_usuario que hace todo junto. Menos tokens, menos loops, menos costo, mejor performance.

Anthropic publicó un análisis de miles de herramientas y llegó a la misma conclusión: las herramientas más efectivas consolidan workflows completos, no funciones individuales.

El problema opuesto: demasiadas herramientas

Esto también lo rompe. Cuando le das muchas herramientas al agente, se confunde — no sabe cuál elegir, empieza a usar las que no corresponden. Cada herramienta consume parte del contexto limitado del agente.

Regla práctica: pocas herramientas, bien definidas, con descripciones claras. Si necesitás muchas herramientas, probablemente necesitás dividir en agentes más pequeños y especializados.

Una regla que nunca falla

Si vos no entendés qué hace una herramienta leyendo su descripción y sus parámetros, el modelo tampoco va a entender. Las herramientas que funcionan para los humanos funcionan para los agentes.

Volviendo al cuento del agente del principio…

Lo que cambió en el agente con las herramientas correctas

Con el MCP de pricing de AWS, mi agente ya no adivina. Lee la infraestructura como código, consulta los precios reales, mira el Cost Explorer de la cuenta, y me da un análisis real. Incluso me dice cómo optimizar la arquitectura para que salga más barata.

🚀 ¿Querés construir agentes que hagan cosas de verdad?

Tengo un mini-curso gratuito de Agentes IA donde vemos exactamente esto: cómo diseñar y conectar herramientas reales, cómo evitar los errores más comunes, y cómo desplegarlo en AWS.

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Me voy de vacaciones una semana en Junio y AWS tira la casa por la ventana con anuncios. Esta semana viene cargadísima de lanzamientos. Tan cargada de noticias que no hay espacio para artículos destacados. Me costó elegir qué noticias destacar incluso, así que lean los titulares de otras noticias que seguro que encuentran cosas muy interesantes.

Esta semana muchos lanzamientos nuevos y también mucho para Bedrock AgentCore. Justo que terminé de grabar el curso de casi 6 horas de contenido y ahora me agregan más cosas, voy a tener que seguir grabando! Bueno, no me voy más por las ramas y vamos a las noticias más interesantes de estas últimas dos semanas. Si queres enterarte cuando publique el curso anotaté acá que te aviso.

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📰 Noticias Relevantes

🤖 AWS WAF permite a los creadores de contenido monetizar el acceso para bots de IA

AWS ha introducido una nueva funcionalidad de monetización de tráfico AI en AWS WAF Bot Control, que permite a los propietarios de contenido y editores cobrar a los bots y agentes de IA por el acceso a contenido web protegido directamente en el borde. Esta característica funciona sin necesidad de cambios en la infraestructura de origen ni en el código de aplicación personalizado, permitiendo establecer reglas de precios según la ruta de contenido, la categoría de bot y el nivel de verificación.

Cuando un bot de IA solicita contenido protegido, AWS WAF puede devolver una respuesta 402 Payment Required utilizando el protocolo de pago máquina-a-maquina x402, que incluye precios, métodos de pago aceptados y términos de licencia. El agente puede presentar prueba de pago, que AWS WAF verifica en el borde, emitiendo acceso limitado y sirviendo el contenido en el mismo ciclo de solicitud.

Esta solución permite a los editores diferenciar precios según la identidad del agente o el estado de verificación, monitorear ingresos y actividad de bots en la consola, y recibir pagos en monedas estables a una billetera preferida.

🔗 Para más detalles, visita el blog de AWS sobre la capacidad de monetización de tráfico AI en AWS WAF.

🚀 Strands Agents evoluciona con nuevas capacidades: menores costos, mejor aislamiento y más resiliencia

La primera novedad es la mejora en la gestión de contexto dentro del Harness SDK, que permite liberar salidas grandes a un almacenamiento externo, comprimir mensajes antiguos en resúmenes y llevar a cabo una compresión proactiva del contexto antes de un desbordamiento. Según el comunicado, estos cambios resultaron en una reducción de costos del 55% en pruebas de referencia, al tiempo que mejoraron la precisión del 68% al 98% en tareas reales de investigación de código.

La segunda actualización es Strands Shell, un nuevo entorno de ejecución sandbox de código abierto que permite a los agentes ejecutar comandos, inspeccionar archivos e interactuar con APIs de manera controlada. Este nuevo entorno asegura que el agente solo vea lo que se le expone explícitamente, limitando su espacio de trabajo y mejorando la seguridad operativa.

Por último, se introduce testing de caos y evaluaciones en Strands Evals 1.0, diseñadas para validar el comportamiento de los agentes antes de su implementación en producción.

🔗 Para más información, visita el blog de Strands Agents

🚀 Amazon Bedrock AgentCore Harness

Amazon ha anunciado la disponibilidad general de Amazon Bedrock AgentCore Harness, una solución gestionada que acelera el proceso de creación de agentes. Ahora, los desarrolladores pueden dejar de conectar manualmente los elementos subyacentes, ya que el harness permite una configuración sencilla y delega la orquestación a AWS.

El harness se puede crear e invocar a través de dos llamadas a la API: CreateHarness e InvokeHarness, o utilizando la CLI y la consola de AgentCore, lo que permite tener agentes funcionando en minutos. Estos agentes operan en un entorno aislado, recordando a los usuarios y conversaciones, utilizando herramientas, navegando por la web y cambiando de proveedores de modelos sin perder contexto.

🔗 Para más información, visita el blog de Amazon sobre AgentCore

🚀 Amazon lanza Bedrock Managed Knowledge Base para aplicaciones de IA empresarial

Amazon ha anunciado la llegada de Amazon Bedrock Managed Knowledge Base, una nueva capacidad completamente gestionada que permite a los desarrolladores construir aplicaciones de IA generativa empresarial utilizando datos propietarios en cuestión de minutos. Esto elimina la necesidad de ensamblar y mantener un pipeline completo de RAG por su cuenta.

El principal valor agregado de Bedrock es que abstrae el trabajo de infraestructura que involucra almacenamiento, recuperación, incrustaciones, re-ranking y selección de modelos, permitiendo que los equipos se concentren en el desarrollo de aplicaciones y resultados comerciales.

El anuncio destaca tres innovaciones clave:

• En primer lugar, los conectores de datos nativos simplifican la ingesta de fuentes empresariales comunes como Amazon S3 y SharePoint, eliminando la sobrecarga de integración personalizada.

• En segundo lugar, la Smart Parsing elige automáticamente la estrategia de análisis adecuada para diferentes tipos de contenido, mejorando la precisión en la recuperación.

• Por último, el Agentic Retriever mejora la respuesta a preguntas más complejas al razonar entre múltiples bases de conocimiento.

🔗 Para más información, visita el blog de Amazon Bedrock:

🌐 Búsqueda Web en Amazon Bedrock AgentCore

Amazon ha presentado la búsqueda web en Bedrock AgentCore, una capacidad completamente administrada que permite a los agentes de inteligencia artificial acceder a información web actual y citada, manteniendo la seguridad dentro del entorno de AWS sin que haya transferencia de datos.

Esta funcionalidad se expone a través de un conector AgentCore Gateway que utiliza el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Esto permite a los agentes enviar consultas en lenguaje natural y recibir resultados clasificados, acompañados de fragmentos, URLs de fuentes, títulos y fechas de publicación que pueden utilizarse para fundamentar las respuestas.

AWS simplifica la incorporación de búsqueda web, eliminando la necesidad de integraciones externas y manejo de cumplimiento.

🔗 Para más información, visita el blog de AWS

📦 Amazon S3 Annotations: Contexto rico y consulta directa para tus objetos

Amazon ha lanzado una nueva característica de metadatos para S3: las anotaciones, que permiten adjuntar un contexto rico, mutable y consultable directamente a los objetos en S3. A diferencia de las tradicionales etiquetas de objeto o encabezados, las anotaciones admiten cargas mucho más grandes, de hasta 1 GB por objeto, y pueden almacenar formatos como JSON, XML, YAML y texto plano.

Esta funcionalidad se dirige a casos donde el contexto del objeto necesita evolucionar, como transcripciones generadas por AI, calificaciones de contenido, especificaciones técnicas, detalles de cumplimiento e historial de procesamiento. Un aspecto clave es que las anotaciones viajan con el objeto a través de copias, replicaciones y transferencias entre regiones, lo que las hace más fáciles de gestionar que los sistemas de metadatos externos.

Además, AWS integra las anotaciones con los metadatos de S3: una vez habilitadas, fluyen hacia tablas de anotaciones administradas que pueden ser consultadas con Amazon Athena y otros motores de análisis compatibles con Iceberg, brindando a los equipos una forma escalable de buscar y analizar contextos a través de grandes conjuntos de datos.

🔗 Para más información, visita el blog de Amazon sobre Anotaciones de S3.

📱 Kiro lanza su app nativa para iOS, optimizando el flujo de trabajo en la nube

Kiro ha presentado su nueva aplicación nativa para iOS, diseñada para que los desarrolladores se mantengan conectados a sus sesiones en la nube en cualquier lugar. Esta app se posiciona como una extensión práctica del flujo de trabajo de Kiro, permitiendo a los usuarios iniciar sesiones, monitorear el progreso, revisar diferencias y aprobar cambios, sin necesidad de tener un laptop a la vista.

🔗 Para más información, visita el blog de Kiro

🤖 Recupera horas cada día con agentes autónomos en Amazon Quick

Amazon ha anunciado nuevas capacidades en Amazon Quick, un asistente de inteligencia artificial diseñado para optimizar el trabajo diario. Esta actualización clave introduce agentes autónomos que operan en segundo plano, asumiendo tareas repetitivas como la redacción de seguimientos, la actualización de notas en el CRM y la gestión de órdenes de compra.

Los usuarios pueden crear estos agentes en minutos utilizando un lenguaje sencillo, elegir de entre opciones predefinidas y controlar el nivel de autonomía de cada uno, desde instrucciones detalladas hasta objetivos generales.

Adicionalmente, Quick ahora incluye un feed de actividad que ayuda a priorizar tareas importantes y ofrece una vista consolidada de las actualizaciones, permitiendo acceder a información relevante de todas las fuentes de datos empresariales conectadas a través de una sola pregunta.

🔗 Para más información, visita el blog de Amazon sobre agentes autónomos en Quick.

🚀 AWS Blocks: Un nuevo framework de código abierto para construir backends de aplicaciones

AWS ha lanzado AWS Blocks, un nuevo framework de trabajo en TypeScript que permite construir capacidades backend en AWS sin necesidad de aprender sobre herramientas de infraestructura. Esta herramienta proporciona un entorno de desarrollo local totalmente funcional con soporte para Postgres, autenticación y mensajería en tiempo real, todo sin requerir una cuenta de AWS durante el desarrollo local.

Cuando los desarrolladores estén listos para desplegar, el mismo código de aplicación se ejecutará en los servicios de producción de AWS sin necesidad de cambios. AWS ha destacado casos de uso como la creación de aplicaciones SaaS, autenticación de usuarios, agentes de IA, cargas de archivos y trabajos en segundo plano, todo dentro de un solo flujo de trabajo, además de guiar a los usuarios en el uso de herramientas de codificación de IA y garantizar seguridad de tipo de extremo a extremo desde el esquema de datos hasta el frontend.

🔗 Para más información, visita el anuncio oficial de AWS sobre AWS Blocks.

🔗 Otras noticias que te pueden interesar

🛠️ Amazon Bedrock AgentCore introduce nuevas capacidades de optimización para mejorar continuamente los agentes en producción → Leer más

🔒 AWS Secrets Manager introduce un manejo seguro de secretos en el Toolkit para AWS → Leer más

📡 Amazon Bedrock Guardrails anuncia una nueva API orientada a flujos de trabajo de IA agente → Leer más

🔍 Amazon S3 Vectors ahora soporta hasta 10,000 resultados de búsqueda de similitud por consulta → Leer más

💰 Amazon S3 Vectors reduce los cargos de consulta en hasta un 80% para índices de vectores grandes → Leer más

🤖 Grok 4.3 de xAI ya disponible en Amazon Bedrock → Leer más

🧠 Amazon Bedrock AgentCore Memory ahora soporta metadatos estrictamente consistentes para la memoria a largo plazo → Leer más

📊 Amazon CloudWatch introduce Log Analytics para el análisis unificado de registros → Leer más

📦 AWS Lambda Managed Instances ahora soporta la propagación de etiquetas para recursos gestionados → Leer más

🌐 Amazon CloudWatch ahora soporta la centralización de métricas entre cuentas → Leer más

🔔 Amazon MWAA Serverless ahora soporta notificaciones de Amazon EventBridge → Leer más

🎉 Amazon CloudWatch Query Studio ya está generalmente disponible → Leer más

🔍 Amazon OpenSearch Service lanza MCP Apps para la observabilidad agente → Leer más

🌌 Modelos Gemma 4 ya disponibles en Amazon Bedrock → Leer más

💡 AWS Cost Explorer lanza explicaciones de costos inteligentes impulsadas por Amazon Q → Leer más

📜 Amazon CloudWatch Logs Insights añade 23 nuevos comandos y funciones de consulta → Leer más

📈 Amazon Aurora DSQL ahora soporta el tipo de datos JSONB con compresión → Leer más

🌟 Anthropic Claude Fable 5 en AWS: capacidades de clase Mythos con salvaguardas incorporadas ya disponibles → Leer más

🛡️ AWS Security Agent añade modelado de amenazas, poder de Kiro y plugin de Claude Code, entre otros → Leer más

🎨 Prueba la nueva experiencia de consola en Amazon Bedrock, optimizada para APIs compatibles con Anthropic y OpenAI → Leer más

🎬 Video de la Semana

En este video les muestro los 13 servicios que tenes que saber para poder arrancar a construir aplicaciones con AWS y te los muestro de forma que podes ver claramente donde se usa cada servicio y que problema resuelve.

📝 Eventos en Español

📅 22 Junio: De la UNE al mundo tech en la nube 📍 AWS UG Chaclacayo 🔗 Más info

📅 24 junio: Confesiones de una Tech Recruiter 📍 AWS UG Mixtli 🔗 Más info

📅 25 Junio: Desmitificando Data Mesh en AWS: Expectativa de Negocio vs. Realidad Técnica 📍 AWS UG Paraguay 🔗 Más info

📅 25 Junio: Profundizamos en Kiro y en migraciones AWS 📍 AWS UG Zaragoza 🔗 Más info

📅 25 Junio: AWS Bedrock y Agentes: Estado del arte y nuevas fronteras 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info

📅 25 Junio: BaaS 2026 : Beer as a Service! 📍 AWS UG Sevilla 🔗 Más info

📅 27 Junio: ☁️ Clase 12 — Serverless y Microservicios 📍 AWS UG Women in Buenos Aires 🔗 Más info

📅 28 Junio: ☁️🌈 AWS Embajadoras Cloud te invita a AWSpectrum: Hello, Community 📍 Embajadoras Cloud 🔗 Más info

📅 29 Junio: AWS Modernízate: Claude Platform on AWS — IA de Clase Mundial en Tu Cuenta AWS 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

📅 2 Julio: Evento presencial: IA y Comunidad 📍 AWS UG ML Latam 🔗 Más info

📅 18 Julio: AWS Girls Perú en KCD Lima 2026: ¡Únete a nuestra mesa de comunidad! 📍 AWS UG Girls Peru 🔗 Más info

📅 23 Julio: Meetup 23 Julio 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info

📅 27 Julio: AWS Modernizate: Productividad Inteligente con Amazon Quick 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

📅 17 Octubre: AWS Community Day Spain 2026 📍 AWS UG Spain 🔗 Más info

⭐ 5 Setiembre: AWS Community Day Ecuador 2026 📍 AWS UG Ecuador 🔗 Más info

Gracias por leer Desplegando.cloud!

Eso es todo por esta semana. Recuerda que también puedes escuchar Desplegando.cloud en formato podcast en tus plataformas favoritas. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades del mundo AWS!

¡Feliz despliegue!

Marcia.

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Esta semana estoy de vacaciones y en vez de la newsletter semanal con noticias te mando un podcast para que lo escuches de camino al trabajo.

Espero que te guste.

La semana que viene estamos de vuelta con las noticias.

Invité a Isa a la comunidad de Desplegando.cloud. Lleva años construyendo equipos técnicos — Amazon, GitLab, entre otras. Le pedí que nos contara cómo se ve el proceso desde el otro lado.

Yo se que muchos de ustedes mandan CVs, aplican a posiciones y no reciben respuesta. O peor: reciben el email genérico de “gracias, pero no”. Y no es porque no sean buenos.

Lo que sigue son las 5 cosas que más me impactaron de nuestra charla.

💡 5 cosas que una hiring manager quiere que sepas

1. Tu CV no lo lee un humano primero

Hay una IA recibiendo todas las aplicaciones. Se llama ATS (Applicant Tracking System) y compara tu CV contra la descripción del puesto. Si hay match, sumás puntos. Si no hay match, nadie te ve.

La solución no es hacer un CV lleno de keywords. Es adaptar tu CV a cada posición usando las mismas palabras, pero integradas de forma natural a tu experiencia real. Un mismo CV mandado a 10 empresas va a puntuar bajo en la mayoría.

2. No describas tu rol — describí tu impacto

Una vez que pasás el filtro de la IA, un humano te lee. Y lo que necesita saber es por qué vos sobre los otros 200 que aplicaron.

No es “desarrollé aplicaciones frontend”. Es “optimicé el pipeline de datos reduciendo el tiempo de procesamiento de 4 horas a 45 minutos”. No es “trabajé en soporte técnico”. Es “construí el equipo de soporte técnico desde cero, creé toda la documentación y los procesos”.

El contexto hace toda la diferencia.

3. Contactá al hiring manager directamente

Esto sorprendió a todos en la comunidad. Isa tiene 200-300 CVs en la plataforma y le escriben una decena de personas. Cuando alguien le escribe directamente, ya lo ve como iniciativa, como alguien que realmente quiere ese trabajo.

Un miembro de la comunidad lo hace sistemáticamente y tiene una tasa de respuesta muy alta.

Eso sí: personalizá el mensaje. Isa contó que alguien le escribió mostrando mucho interés... para trabajar en GitHub. Ella trabaja en GitLab.

4. Preparate con el método STAR y practicalo

El STAR es un método de Amazon: Situación, Tarea, Acción, Resultado. Si envolvés cada historia con estas cuatro cosas, le das al entrevistador exactamente lo que necesita.

Lo más importante: no inventes historias. Un entrevistador con experiencia lo detecta en segundos. Va a pedir más detalles, va a preguntar qué herramienta usaste, cómo lo detectaste. Si la historia no es tuya, se nota.

Tip que podés aplicar ahora mismo, aunque no estés buscando trabajo: anotá las historias interesantes que te pasan en el trabajo usando STAR. Cuando llegue el momento, ya las tenés listas.

5. Ser freelancer no te descalifica — te suma

Cada vez más empresas valoran el freelancing como evidencia de autonomía, gestión de proyectos y capacidad de resolver problemas solo. En empresas 100% remotas, es un punto a favor muy claro.

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Tengo un mini-curso gratuito donde vemos cómo elegir tu camino, construir tu portfolio y prepararte para ese trabajo que querés.

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💡 La confusión más común con los agentes de IA

Hay una idea que se repite: un agente es un prompt largo con un modelo potente. Y cuando intentan que haga algo concreto — validar datos, consultar APIs, tomar decisiones — se dan cuenta que tienen un wrapper de LLM.

Un agente real es un sistema que toma decisiones en loop. No es una llamada. Es un ciclo entre modelo, herramientas, contexto y memoria que se repite hasta resolver la tarea.

Las 5 piezas que necesita un agente para funcionar

1. Prompt — define el problema que tiene que resolver. Lo puede mandar un usuario, otro agente, o un sistema. Importa, pero no es lo único.

2. Modelo — el cerebro que toma las decisiones. Bedrock, OpenAI, Anthropic. El modelo no es el agente, es una pieza del mismo.

3. Herramientas — lo que hace que el agente sea agente. Funciones concretas que le decís qué tiene permitido ejecutar: validar un dato contra una API, consultar una base de datos, buscar en internet. Sin herramientas, solo genera texto.

4. Contexto y memoria — la información disponible: el estado de la conversación, resultados de herramientas anteriores, lo que aprendió del usuario en sesiones pasadas. Sin esto, cada interacción es como hablar con un LLM amnésico.

5. Loop de razonamiento — el ciclo completo: el agente recibe una tarea, se la manda al modelo, el modelo decide qué herramienta ejecutar, el agente la ejecuta, le devuelve el resultado al modelo, y el modelo decide si puede responder o necesita hacer otra cosa. Así hasta resolver la tarea.

Lo que le pasó a Carlos

No tenía herramientas. Cuando le pedía que validara un RUT, el modelo no podía ejecutar ninguna validación real — entonces alucinaba. Le inventaba si era válido o no basándose en su entrenamiento.

El agente daba respuestas que tenían sentido. Eran confiadas. Y estaban mal.

Los 4 problemas de diseño más comunes

• Sin límites claros: el agente no sabe cuándo parar, llama herramientas en loop y genera una factura enorme

• Sin las herramientas que necesita: inventa los datos en lugar de buscarlos

• Sin control de memoria: no recuerda qué hizo, puede llamar la misma herramienta 10 veces

• Sin observabilidad: no sabés si está decidiendo bien, no podés debuggearlo, no sabés si te está mintiendo

🚀 ¿Querés construir agentes que funcionen de verdad?

Tengo un mini-curso gratuito de Agentes IA donde vemos exactamente esto: cómo diseñar las 5 piezas, cómo conectar herramientas reales, y cómo desplegarlo en AWS.

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Estoy muy emocionada por todo el interés que mostraron por el próximo curso que estoy por lanzar. Les comparto la tabla de contenidos por si les interesa saber más. Pronto crearé una página más bonita, pero aún estoy terminando de grabar la última sección de Bedrock AgentCore y me faltan aún los videos de introducción y conclusión. Si todo sale bien, estará listo para fines de mes. Si les interesa saber más, pueden anotarse al mini curso de agentes, donde les mandaré más información.

🚨 La semana que viene no habrá newsletter porque me voy a tomar unos días de vacaciones en familia. Espero que AWS no anuncie nada muy revolucionario, pero les voy a dejar programado un episodio del podcast que tanto les está gustando en vez de las noticias semanales, así no me extrañan.

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📰 Noticias Relevantes

🔐 Mejora la resiliencia de tu aplicación con la replicación multi-region de Amazon Cognito

Amazon Cognito ha lanzado el soporte para la replicación multirregional, permitiendo a los equipos crear una réplica de respaldo de su grupo de usuarios en otra región de AWS. Esta nueva funcionalidad garantiza la continuidad de la autenticación en caso de que una región no esté disponible.

Además, AWS ha añadido soporte para claves administradas por el cliente, brindando a los equipos mayor control sobre la encriptación y manteniendo la sincronización de los datos de usuario entre regiones. Esto mejora la resiliencia de las aplicaciones sin necesidad de configuraciones complejas de replicación.

La autenticación de usuarios puede continuar durante el failover, asegurando disponibilidad tanto para aplicaciones de atención al cliente como para cargas de trabajo máquina a máquina. Sin embargo, algunas acciones como el registro de nuevos usuarios y las actualizaciones de perfil no están disponibles durante este tiempo.

🔗 Para más información, consulta el artículo completo en el blog de AWS.

🖥️ Amazon Bedrock AgentCore Runtime presenta shells interactivas para acceso a terminal en sesiones de agente

Amazon ha anunciado una nueva capacidad de shell interactivo para Amazon Bedrock AgentCore Runtime, expuesta a través de la nueva API InvokeAgentRuntimeCommandShell. Esta adición proporciona un terminal persistente en una sesión de agente en funcionamiento a través de WebSocket, complementando la existente API InvokeAgentRuntimeCommand para ejecuciones no interactivas.

Con el shell, los desarrolladores pueden autenticarse en el microVM aislado que aloja al agente, inspeccionar archivos, ejecutar comandos ad-hoc e interactuar con el entorno, todo ello dentro de una experiencia similar a un terminal que soporta colores, autocompletado, Ctrl+C, ajuste de tamaño de terminal y reconexión automática.

La continuidad de la sesión es un aspecto clave de esta función: las variables de entorno, el directorio de trabajo y el historial de comandos persisten dentro de la misma sesión de shell. AWS también destaca que un único runtime de agente puede soportar hasta 10 shells concurrentes, facilitando así el trabajo en paralelo en diferentes ramas o tareas de desarrollo.

🔗 Para más información, visita el artículo completo de Amazon Bedrock AgentCore Runtime:

🤖 AWS Step Functions agrega pasos de razonamiento impulsados por AgentCore

AWS ha anunciado una integración optimizada entre AWS Step Functions y el harness gestionado Amazon Bedrock AgentCore (en vista previa), lo que permite incluir pasos de razonamiento de AI directamente dentro de las máquinas de estado. Esto significa que no solo puedes orquestar llamadas a servicios, sino también decisiones basadas en agentes, como clasificar documentos y extraer datos de formularios no estructurados.

La integración se adapta naturalmente a los patrones de flujo de trabajo existentes. Puedes ejecutar agentes en secuencia o en paralelo en puntos de decisión, e incluso añadir pasos de aprobación humana antes de acciones críticas. Además, AWS proporciona un historial de ejecución detallado con datos sobre entradas y salidas de agentes, uso de tokens, duración, y enlaces a turnos de agentes en CloudWatch, lo que facilita la trazabilidad y auditoría.

Esta funcionalidad es flexible para los desarrolladores. Puedes reutilizar un harness existente o crear uno en Workflow Studio, anular modelos y herramientas por invocación, y persistir contexto con un ID de sesión a través de ejecuciones del flujo de trabajo. AWS asegura que la integración está disponible en las mismas regiones donde se ofrece la vista previa de AgentCore.

🔗 Para más información, visita el anuncio completo en el blog de AWS

🚀 AWS lanza modelos GPT-5.5 y GPT-5.4 de OpenAI en Amazon Bedrock

AWS ha anunciado la disponibilidad general de los modelos OpenAI GPT-5.5, GPT-5.4 y Codex en Amazon Bedrock, ampliando el acceso a modelos avanzados de OpenAI y a un agente de codificación a través de la infraestructura gestionada por AWS.

Estos modelos se pueden utilizar a través de la API de Respuestas de OpenAI, los SDK de OpenAI y herramientas de línea de comandos, operando dentro del entorno seguro y nativo de AWS de Bedrock.

Es importante destacar que GPT-5.5 está disponible en US East (Ohio) y GPT-5.4 en US East (Ohio) y US West (Oregon).

🔗 Para más detalles, puedes consultar el artículo completo en el blog de AWS.

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🚌 Amazon Location Service anuncia transporte público y enrutamiento intermodal → Leer más

🎬 Video de la Semana

Esta semana tenemos un nuevo episodio del podcast de Charlas Técnicas, que pueden ver en Youtube pero también en su plataforma de podcast favorita. Estamos de vuelta con Isa una vez por mes hablando de temas que les interesan a todos. Está semana hablamos de cómo el mercado laboral está cambiando con la inteligencia artificial.

📚 Artículos Interesantes

☁️ Construyendo un SaaS Multi-Tenant con API Gateway, Lambda y DynamoDB

Este artículo ofrece una guía completa para implementar un API SaaS multi-tenant utilizando servicios serverless de AWS, centrándose en una aplicación de seguimiento de problemas B2B donde los inquilinos gestionan usuarios, proyectos, tickets y comentarios.

Puntos clave:

• Diseño de tabla única para DynamoDB: Se utilizan claves prefijadas por tenant y GSIs para garantizar la aislación de datos y patrones de acceso rápidos.

• Patrón de autorizador Lambda con Cognito JWT: Permite la propagación del contexto del tenant a través de API Gateway y Lambda, facilitando el control de cuotas y uso por tenant.

• Escalabilidad de infraestructura: Combina controles de tenencia a nivel de aplicación con escalabilidad de infraestructura para un SaaS B2B eficiente.

🎯 Reflexión: La combinación de AWS API Gateway, Lambda y DynamoDB optimiza no solo el rendimiento, sino también la gestión de inquilinos, lo que permite construir aplicaciones SaaS más escalables y eficientes.

📖 Leer el artículo completo

🛒 Agentes de Compras con Memoria: Innovación de Alibaba

Un reciente artículo de Alibaba presenta un agente de comercio electrónico de dos etapas que recuerda las preferencias de los clientes a lo largo de múltiples sesiones, mejorando significativamente la experiencia de compra personalizada. Este sistema consciente de la memoria utiliza Strands Agents y Mem0 para mantener el contexto y el historial del usuario.

Puntos clave:

• Memoria Persistente Mejora la Personalización: El agente recuerda las preferencias de los clientes entre sesiones mediante Mem0, ofreciendo experiencias de e-commerce a medida que superan los sistemas sin estado.

• Arquitectura de Dos Etapas: La Etapa 1 captura y almacena datos; la Etapa 2 los aplica a tareas de compras, optimizando recomendaciones y adquisiciones.

• Escalabilidad Serverless en AWS: El sistema combina Strands Agents para la orquestación y AWS para un despliegue rentable y de alto rendimiento en el comercio electrónico real.

🎯 Reflexión: La implementación de memoria en agentes de comercio electrónico altera la forma en que los consumidores interactúan con el contenido, permitiendo experiencias personalizadas que reflejan las preferencias de compra reales y mejoran la conversión.

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⚙️ CLI vs MCP: Guía para Agentes en Producción

Este artículo aborda una comparación entre CLI (Command Line Interface) y MCP (Managed Control Plane) como enfoques para construir agentes en producción, destacando que no hay una solución universal: la elección depende del tipo de tarea y las necesidades de gobernanza.

Puntos clave:

• CLI es más eficiente para tareas operativas y locales, con menor costo de tokens y latencia.

• MCP es mejor para integraciones empresariales que requieren OAuth multi-tenant y gobernanza granular.

• La elección entre CLI y MCP debe ser pragmática: usa lo que mejor se adapte a tus necesidades específicas.

🎯 Reflexión: La decisión entre CLI y MCP no es solo técnica; debe tomar en cuenta el contexto de uso y las particularidades de cada tarea. Adoptar la herramienta adecuada puede mejorar significativamente la eficiencia operativa y la integración en entornos complejos.

📖 Leer el artículo completo

🚀 Cómo Sacar el Máximo Partido a AWS Kiro

AWS Kiro es un IDE impulsado por IA que acelera el desarrollo a través de flujos de trabajo basados en especificaciones, generación de código automatizada e integraciones contextuales. Las características clave incluyen modos que permiten desde la clarificación de requisitos hasta implementaciones automatizadas.

Puntos clave:

• Comienza siempre con especificaciones y steerings: Aclarar requisitos desde Modo Spec y archivos .kiro/steering/ es crucial para ahorrar repeticiones y aumentar la precisión.

• Mezcla Modo Autopilot para código estándar y Modo Supervisado para lógica central: Automatiza el código rutinario mientras revisas cambios críticos para el negocio.

• Aprovecha servidores MCP y hooks: Conéctate a documentaciones y APIs de AWS para automatizar procesos, usando hooks para pruebas y documentación.

🎯 Reflexión: AWS Kiro transforma el desarrollo de software, permitiendo a los desarrolladores centrarse en la creación de soluciones innovadoras en lugar de tareas repetitivas.

📖 Leer el artículo completo

📝 Eventos en Español

📅 8 Junio: 🚀 JS CHILE x AWS: EL CROSSOVER DEFINITIVO DE IA CON JS 💻🔥 📍 AWS UG Chile 🔗 Más info

📅 10 Junio: Crea tu DJ con IA 📍 AWS UG Buenos Aires 🔗 Más info

📅 11 Junio: No Public Internet: Cross-Region & Cross-Account AWS PrivateLink 📍 AWS UG Valencia 🔗 Más info

📅 11 Junio: Workshop - Adopt.IA: Crea y Adopta tu Mascota Virtual 📍 AWS UG Girls Uruguay 🔗 Más info

📅 12 Junio: De 0 a Agente: Construye tu Primer Agente de IA con Python y Strands Agents SDK 📍 AWS UG Cordoba 🔗 Más info

📅 12 Junio: IA: Más allá de los LLM 📍 AWS Women Ecuador 🔗 Más info

📅 13 Junio: AWS & Coffee: Tu Camino hacia la Nube 📍 AWS Girls Bolivia 🔗 Registrate

📅 17 Junio: Ingeniería de Software: AI Agents + Event-Driven 📍 AWS UG Saltillo 🔗 Más info

📅 25 Junio: Profundizamos en Kiro y en migraciones AWS 📍 AWS UG Zaragoza 🔗 Más info

📅 25 Junio: AWS Bedrock y Agentes: Estado del arte y nuevas fronteras 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info

📅 25 Junio: BaaS 2026 : Beer as a Service! 📍 AWS UG Sevilla 🔗 Más info

📅 29 Junio: AWS Modernízate: Claude Platform on AWS — IA de Clase Mundial en Tu Cuenta AWS 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

📅 23 Julio: Meetup 23 Julio 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info

⭐ 5 Setiembre: AWS Community Day Ecuador 2026 📍 AWS UG Ecuador 🔗 Más info

Gracias por leer Desplegando.cloud!

Eso es todo por esta semana. Recuerda que también puedes escuchar Desplegando.cloud en formato podcast en tus plataformas favoritas. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades del mundo AWS!

¡Feliz despliegue!

Marcia.

PD: Si estás en el proceso de aprender AWS y Serverless y necesitas ayuda —> hace click acá

No es que serverless no funcione. Es que la complejidad no desaparece — cambia de lugar y se vuelve invisible.

💡 Los 5 errores que convierten tu WebApp en un caos

Llevo 20 años en desarrollo de software, 10 trabajando con serverless en producción. Y hay un patrón que se repite siempre, en equipos de todos los tamaños.

El caos no es que la app deja de funcionar. El caos es cuando:

• Nadie sabe dónde están las cosas

• Los tests fallan hace meses y nadie los corre

• Cada deploy se siente como apostar a la ruleta

• Si algo falla, nadie sabe dónde mirar

Y mientras tanto, la app “anda”.

Los 5 errores que llevan ahí:

1. Autenticación pensada al final — Se deja para después porque complica el testing. Después resulta en validaciones duplicadas en cada función de Lambda, y cambiar cualquier cosa se convierte en una pesadilla.

2. Funciones Lambda que crecen sin diseño — Empiezan pequeñas. Terminan validando, ejecutando lógica de negocio, hablando con la base de datos, manejando errores y llamando a tres servicios más. Miles de líneas que nadie quiere tocar.

3. Infraestructura como código sin arquitectura definida — Si todo está en el mismo stack, un cambio chico bloquea todo el deployment. Hay que pensar qué recursos son efímeros y cuáles son persistentes antes de escribir la primera línea de CDK.

4. Testing imposible — No es que serverless no se puede testear. Es que nadie pensó cómo testearlo desde el día uno. Resultado: tests que levantan recursos reales de producción, fallan siempre y nadie ejecuta.

5. Observabilidad rota — Nadie lo nota hasta que algo falla. En un mundo asíncrono, tener logs no alcanza. Necesitás trazabilidad, alarmas con sentido y una metodología para debuggear sin hacer arqueología.

¿El patrón común?

No es culpa de Lambda. No es culpa de API Gateway. No es culpa de AWS.

Es que alguien juntó un montón de servicios sin un diseño, sin pensar cómo trabajan juntos, sin considerar la complejidad invisible que emerge cuando todo está distribuido.

🚀 ¿Querés construir WebApps serverless que no se conviertan en un frankenstein?

Tengo un mini-curso gratuito de WebApps Serverless donde vemos patrones de diseño, buenas prácticas y arquitecturas concretas para tomar mejores decisiones desde el principio.

🎯 ACCEDER AL MINI-CURSO GRATUITO

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Esta semana estoy a full terminando un curso de más de 5 horas de agentes serverless en AWS. Pronto lo van a poder ver en mi comunidad, así que si quieren aprender más sobre agentes, les dejo un mini curso gratuito para que vayan aprendiendo y ahí les avisaré cuando el curso completo esté listo.

Además, quiero detenerme un minuto para felicitar a dos nuevos AWS Heroes Hispanohablantes de Argentina: Ricardo Ceci y Matías Kreder 👏🏽

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📰 Noticias Relevantes

🚀 AWS presenta la nueva generación de Amazon OpenSearch Serverless para aplicaciones de IA

Amazon ha lanzado una versión actualizada de OpenSearch Serverless, que se posiciona como un motor de búsqueda y vectores totalmente gestionado, diseñado especialmente para crear agentes de IA. Este nuevo enfoque se centra en la rapidez, elasticidad y reducción de la carga operativa.

La nueva generación permite crear recursos en segundos y escalar desde cero hasta miles de solicitudes por segundo, para luego reducirse de nuevo a cero cuando no se utiliza. AWS asegura que esto puede representar ahorros de hasta el 60% en comparación con los clústeres de OpenSearch Service dimensionados para carga máxima.

AWS ha reestructurado completamente el servicio, desacoplando la computación del almacenamiento, lo que permite un escalado automático más rápido y una mejor gestión de la capacidad, ideal para cargas de trabajo dinámicas o intermitentes. Este nuevo modelo estará disponible por defecto para las nuevas colecciones.

🔗 Para obtener más información, visita el blog de AWS sobre OpenSearch Serverless

🚀 Amazon Bedrock amplía el soporte para Cuotas de Servicio

Ahora podes visualizar las cuotas de inferencia para el endpoint bedrock-mantle en AWS Service Quotas. Esto proporciona una manera coherente de monitorear los límites junto a otros servicios de AWS y al endpoint bedrock-runtime existente. Esta actualización mejora el seguimiento de las cuotas para las cargas de trabajo que utilizan este endpoint, incluyendo los límites de tokens de entrada y salida por minuto de los modelos compatibles.

Esta novedad es especialmente beneficiosa para los equipos que trabajan con aplicaciones basadas en OpenAI o Anthropic en Amazon Bedrock, ya que el endpoint bedrock-mantle soporta múltiples APIs con cambios de código mínimos. Además, los clientes pueden usar la consola de Service Quotas para verificar sus límites actuales y solicitar aumentos si necesitan más capacidad.

🔗 Para más información, visita la página oficial de Amazon Bedrock.

🔧 AWS lanza la nueva generación de Resilience Hub para mejorar la resiliencia de aplicaciones

AWS ha presentado la nueva generación de AWS Resilience Hub, diseñada para ayudar a los equipos a evaluar la resiliencia de manera más efectiva en aplicaciones y organizaciones. La actualización incluye un nuevo modelo de aplicación, descubrimiento de dependencias, análisis de modos de falla impulsado por inteligencia artificial (IA), políticas de resiliencia modulares y reportes a nivel organizacional.

Una de las ideas clave es pasar de un enfoque reactivo a uno proactivo y consciente del negocio. El nuevo modelo de aplicación permite mapear los caminos críticos de los usuarios finales a los resultados del negocio, mientras que las políticas de resiliencia se pueden componer a partir de objetivos de nivel de servicio, recuperación ante desastres multi-AZ o multi-región, y necesidades de recuperación de datos.

🔗 Para obtener más información, visita el artículo completo en el blog de AWS.

⚡ AWS actualiza su comportamiento de reintentos para SDKs y herramientas

AWS ha anunciado un cambio en el comportamiento predeterminado de reintentos en sus SDKs, CLI y herramientas de PowerShell, buscando hacer los reintentos más rápidos y consistentes. Esta actualización busca resolver un problema histórico donde los reintentos diferían según el SDK, lo que provocaba lentitud en la recuperación de fallos transitorios o reintentos innecesariamente prolongados durante caídas.

El nuevo comportamiento se aplicará tanto a los modos de reintentos estándar como adaptativos, fijando el estándar como el valor predeterminado para aquellos SDKs que anteriormente utilizaban configuraciones obsoletas. A partir de ahora, el primer reintento tras un error transitorio ocurrirá mucho más rápido, con un promedio de alrededor de 25 ms para una respuesta HTTP 503 breve, en comparación con cientos de milisegundos o más.

Puedes optar por este nuevo comportamiento configurando AWS_NEW_RETRIES_2026=true y probarlo en un entorno no productivo antes de implementarlo, ya que se convertirá en el predeterminado en noviembre de 2026. Si prefieres no hacer nada, el nuevo comportamiento de reintentos se aplicará automáticamente cuando cambie el predeterminado.

🔗 Para más información, visita el blog de AWS.

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🎬 Video de la Semana

En el video de esta semana te cuento qué son las herramientas de los agentes, por qué son lo que convierte un chatbot en algo que realmente hace cosas, y cómo diseñarlas bien (porque agregarlas sin pensar es igual de malo que no tenerlas).

También te muestro tres formas de darle herramientas a tus agentes con Strands: las que vienen built-in, las que creas vos, y los MCP. Y al final, el mismo agente que antes inventaba precios, ahora analiza tu arquitectura real y te dice cómo optimizarla.

📚 Artículos Interesantes

🔄 Implementando el Patrón Saga con Lambda Durable Functions

Este artículo explica cómo se puede implementar el patrón Saga utilizando AWS Lambda Durable Functions para gestionar transacciones distribuidas en sistemas serverless.

Puntos clave:

• Patrón Saga: Es un patrón de transacciones distribuidas que utiliza acciones compensatorias para deshacer trabajos completados cuando un paso posterior falla.

• Funciones Durables de Lambda: Son adecuadas para el patrón Saga porque el ‘checkpointing’ y la reproducción evitan que los pasos ya finalizados se ejecuten nuevamente durante los intentos.

• Modelo de orquestación sencillo: Puede manejar el procesamiento hacia adelante y la reversión, facilitando la construcción de flujos de trabajo serverless resilientes.

🎯 Reflexión: La implementación del patrón Saga a través de Lambda Durable Functions no solo ayuda a gestionar errores, sino que también eleva la eficiencia en el manejo de transacciones distribuidas, haciendo que las aplicaciones serverless sean más robustas.

📖 Leer el artículo completo

🤖 Cómo Evaluar Agentes IA: Tutorial de LLM-as-Judge

Este artículo explica cómo evaluar agentes de IA antes de su producción utilizando dos enfoques complementarios: LLM-as-Judge y evaluación de trayectorias.

Puntos clave:

• LLM-as-Judge es útil para puntuar la calidad subjetiva con rúbricas estructuradas y puntuaciones continuas.

• La evaluación de trayectorias ayuda a inspeccionar cómo el agente alcanza una respuesta, no solo la respuesta final en sí.

• Combinar juicios basados en LLM con verificaciones determinísticas es la estrategia más confiable de evaluación.

🎯 Reflexión: Evaluar agentes de IA utilizando diversos métodos no solo asegura resultados más precisos, sino que también ayuda a identificar y solucionar problemas en el proceso, incrementando la eficiencia y calidad del resultado final.

📖 Leer el artículo completo

🖥️ Llevar Claude Code de Mi Laptop a Computación Compartida

Este artículo describe cómo trasladar Claude Code de un flujo de trabajo local en una laptop a una computación compartida en AWS, permitiendo que todo un equipo lo active para el análisis de incidentes y otros diagnósticos.

Puntos clave:

• La computación compartida supera a las laptops de un solo usuario para diagnósticos AI activados por el equipo durante incidentes.

• CodeBuild + Claude Code + AWS MCP puede formular un flujo de trabajo de diagnóstico ligero sin cabeza con acceso solo lectura al estado de AWS.

• La solución está diseñada como una plantilla práctica, con salidas enviadas a CloudWatch o Slack y un repositorio de GitHub disponible como punto de partida.

🔍 Reflexión: La integración de Claude Code en un entorno compartido no solo optimiza los recursos, sino que también potencia la colaboración en tiempo real, lo que podría transformar la forma en que los equipos abordan los problemas.

📖 Leer el artículo completo

👩‍🍳 Ayudante de Recetas AI para el Día de la Madre

Este artículo narra cómo se creó AskMom Recipes, un asistente de recetas impulsado por IA diseñado para un problema práctico en la cocina: decidir qué cocinar con los ingredientes disponibles, respetando además las preferencias dietéticas.

Puntos clave:

• Solución a problemas cotidianos: El proyecto aborda un caso de uso real: decidir qué cocinar usando solo ingredientes existentes.

• Arquitectura serverless de AWS: La solución utiliza un agente, Lambda, DynamoDB y lógica de enriquecimiento para crear un flujo conversacional intuitivo.

• Experiencia de refinamiento: Los usuarios pueden iterar sobre los resultados pidiendo recetas más saludables o rápidas, lo que enriquece la experiencia.

🎯 Reflexión: Este proyecto demuestra cómo los servicios de AWS pueden fusionarse para ofrecer soluciones prácticas a problemas cotidianos, transformando la manera en que interactuamos con nuestras cocinas.

📖 Leer el artículo completo

📝 Eventos en Español

📅 4 Junio: ¡Lanzamiento Skorify! 📍 AWS UG Manizales 🔗 Más info

📅 4 Junio: Building Agentic AI Solutions with AWS and Kiro 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info

⛰️ 4 Junio: AWS Summit Madrid 📍 General Event 🔗 Más info

📅 5 Junio: De costo a estrategia: FinOps aplicado en AWS 📍 AWS UG Ensenada 🔗 Más info

📅 5 Junio: AWS Esencial 📍 AWS UG Cochabamba 🔗 Más info

📅 6 Junio: 2º Evento W4TT Anfitrionas: Hablemos de tecnología Guatemala 📍 AWS UG Guatemala 🔗 Más info

📅 8 Junio: 🚀 JS CHILE x AWS: EL CROSSOVER DEFINITIVO DE IA CON JS 💻🔥 📍 AWS UG Chile 🔗 Más info

📅 10 Junio: Crea tu DJ con IA 📍 AWS UG Buenos Aires 🔗 Más info

📅 11 Junio: No Public Internet: Cross-Region & Cross-Account AWS PrivateLink 📍 AWS UG Valencia 🔗 Más info

📅 11 Junio: Workshop - Adopt.IA: Crea y Adopta tu Mascota Virtual 📍 AWS UG Girls Uruguay 🔗 Más info

📅 12 Junio: De 0 a Agente: Construye tu Primer Agente de IA con Python y Strands Agents SDK 📍 AWS UG Cordoba 🔗 Más info

📅 17 Junio: Ingeniería de Software: AI Agents + Event-Driven 📍 AWS UG Saltillo 🔗 Más info

📅 25 Junio: Profundizamos en Kiro y en migraciones AWS 📍 AWS UG Zaragoza 🔗 Más info

📅 25 Junio: AWS Bedrock y Agentes: Estado del arte y nuevas fronteras 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info

📅 25 Junio: BaaS 2026 : Beer as a Service! 📍 AWS UG Sevilla 🔗 Más info

📅 29 Junio: AWS Modernízate: Claude Platform on AWS — IA de Clase Mundial en Tu Cuenta AWS 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

📅 23 Julio: Meetup 23 Julio 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info

📅 5 Setiembre: AWS Community Day Ecuador 2026 📍 AWS UG Ecuador 🔗 Más info

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Marcia.

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💡 El patrón que se repite

La historia de los microservicios es conocida: empezamos con un monolito, lo partimos en servicios pequeños para ganar flexibilidad, y terminamos con un sistema distribuido imposible de debuggear donde nadie sabe bien qué llama a qué.

Con los agentes de IA estamos en el mismo punto de inflexión. La promesa es enorme, pero la complejidad emergente también.

Los problemas que se repiten:

• Explosión de dependencias: cada agente necesita herramientas, contexto, otros agentes

• Debugging distribuido: cuando algo falla, ¿en qué agente falló? ¿por qué?

• Costos inesperados: más agentes = más llamadas a LLMs = facturas sorpresa

• Coordinación compleja: ¿quién orquesta? ¿cómo se pasan el contexto?

¿Qué aprendimos de los microservicios que aplica aquí?

• Empieza simple. Un agente bien diseñado vale más que cinco mal coordinados

• Define límites claros de responsabilidad antes de dividir

• La observabilidad no es opcional — necesitás saber qué está pasando

• El costo de comunicación entre componentes es real (latencia, tokens, dinero)

¿Qué es diferente esta vez?

Los agentes tienen algo que los microservicios no tenían: razonamiento. Eso cambia las reglas. Un agente puede adaptarse, decidir, equivocarse de formas que un microservicio nunca haría. Eso es poder y riesgo al mismo tiempo.

🚀 ¿Querés aprender a construir agentes sin repetir los errores del pasado?

Tengo un mini-curso gratuito de Agentes IA donde vemos cómo construirlos de forma práctica, con patrones que evitan los problemas más comunes.

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💬 Tu turno

¿Has visto este patrón repetirse?

¿Estás construyendo agentes y ya sentís que se te está yendo de las manos?

Cuéntame en los comentarios — me interesa saber en qué punto del ciclo estás 👇

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La semana pasada les pregunté si querían que enviara un mail tipo podcast extra al final de la semana y muchos dijeron que sí. Y así lo hice. El viernes salió por primera vez un artículo que pueden escuchar en todas las plataformas de podcast. Es un ensayo, donde les contaba como creo esta newsletter. Si no lo escuchaste, lo podes encontrar en la página de la newsletter o en tu plataforma de podcast favorita. Este viernes saldrá otro, y así por algunas semanas. Estoy experimentando como resuena esto, así que si los ensayos te gustan dale cariño.

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📰 Noticias Relevantes

🚀 Amazon Bedrock presenta una herramienta avanzada de optimización de prompts y migración

AWS ha lanzado Amazon Bedrock Advanced Prompt Optimization, una capacidad diseñada para ayudar a los equipos a mejorar la calidad de los prompts y migrar prompts entre modelos de manera más eficiente. Esta herramienta permite a los usuarios comparar sus prompts originales con versiones optimizadas en hasta 5 modelos simultáneamente, facilitando así la evaluación del rendimiento al cambiar de modelo o ajustar uno existente.

La optimización se realiza al introducir una plantilla de prompt, ejemplos de entradas de usuario, respuestas verdaderas opcionales y un criterio de evaluación para guiar el proceso. Se admite tanto la entrada de texto como la multimodal, incluyendo formatos como PNG, JPG y PDF, lo que la hace práctica para flujos de trabajo de análisis de documentos e imágenes.

Amazon Bedrock utiliza un bucle de retroalimentación basado en métricas para reescribir iterativamente los prompts y mejorar las respuestas del modelo. El resultado incluye tanto las plantillas de prompt originales como finales, junto con puntuaciones de evaluación, estimaciones de costos y datos de latencia.

🔗 Para más información, visita el blog de Amazon sobre Bedrock.

🤖 Amazon Q Developer CLI se transforma en Kiro CLI: Un cambio significativo

Amazon Q Developer CLI ha sido reemplazado por Kiro CLI, un cambio que va más allá de un simple cambio de nombre.

Kiro CLI se presenta como parte de un ecosistema más amplio que incluye un IDE integrado sobre VS Code. A diferencia de su predecesor, Kiro está diseñado para comprender el contexto del proyecto de forma más profunda, leer archivos de gestión y conectarse a herramientas externas a través de MCP. Esto permite que Kiro no solo responda preguntas, sino que también razone sobre el proyecto y actúe en consecuencia.

Este cambio es relevante para los equipos de desarrollo, ya que mejora la persistencia del contexto y la alineación con las convenciones del equipo. Los archivos de gestión funcionan en ambos entornos, lo que facilita la comprensión del proyecto, pero el enfoque de desarrollo está claramente dirigido hacia Kiro CLI.

🔗 Para más información, consulta el artículo en Dev.to.

🔌 AWS lanza ExtendDB: un adaptador compatible con DynamoDB de código abierto

AWS ha presentado ExtendDB, un proyecto de código abierto que lleva el modelo de programación de DynamoDB a entornos donde el servicio gestionado de DynamoDB no esta disponible. Este nuevo adaptador es compatible con DynamoDB, implementando tanto las APIs del plano de control como del plano de datos para tablas, elementos y flujos.

ExtendDB permite a los desarrolladores utilizar los SDKs de AWS existentes, herramientas CLI y aplicaciones basadas en DynamoDB sin necesidad de reescribir código. Su primer backend de almacenamiento soportado es PostgreSQL, y su arquitectura es pluggable, lo que permite que la comunidad añada futuros backends de almacenamiento.

AWS resalta que ExtendDB no es DynamoDB y no reemplaza el servicio gestionado. Es una versión 0.1 destinada al desarrollo, pruebas y experimentación, mantenida por AWS bajo la licencia Apache 2.0 y desarrollada abiertamente en GitHub.

🔗 Para más información, visita el anuncio oficial de AWS sobre ExtendDB.

🔄 AWS SAM CLI implementa bucles dinámicos

Esta semana, se anunció el soporte para las Extensiones del Lenguaje de AWS CloudFormation en AWS SAM CLI. La función más destacada es Fn::ForEach, que permite implementar bucles dinámicos en las plantillas de SAM. Esto significa que los desarrolladores pueden definir recursos una sola vez y luego generar múltiples versiones de forma dinámica en YAML, haciendo que las plantillas sean más limpias y fáciles de mantener.

Las extensiones del lenguaje son compatibles con todo el flujo de trabajo local de SAM, que incluye construir, invocar, validar, empaquetar, desplegar y sincronizar. Esto permite a los desarrolladores utilizar bucles y otras extensiones mientras trabajan localmente con los mismos comandos familiares de SAM. Se aconseja a los desarrolladores que actualicen a la última versión de SAM CLI y prueben a reemplazar recursos duplicados utilizando Fn::ForEach.

Además de la funcionalidad de bucles, SAM ahora también admite otras Extensiones del Lenguaje de CloudFormation, como Length, ToJsonString y FindInMap, así como políticas de eliminación condicional.

🔗 Para más información, visita el artículo completo en Dev.to.

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🎬 Video de la Semana

Un desarrollador renunció y se llevó el MFA del root user. El dueño quedó sin acceso a su propia cuenta de AWS. Eso pasa cuando no entendés IAM. En este video te explico las cuatro piezas clave de este servicio — políticas, usuarios, roles y grupos — para que entiendas cómo funcionan los permisos en AWS y no cometas los errores más comunes. 👇

📚 Artículos Interesantes

🤖 AI No Está Reemplazando a los Desarrolladores Junior, tu Estructura Organizativa Sí

El artículo explica que el debate sobre si la inteligencia artificial está reemplazando a los desarrolladores junior está mal enmarcado. Mientras algunos líderes creen que la IA proporciona ventajas a los desarrolladores junior al eliminar tareas repetitivas, otros advierten que puede obstaculizar su efectividad al convertirlos en supervisores de la salida generada por IA.

Puntos clave:

• La IA cambia la naturaleza del trabajo de los desarrolladores junior: Pueden pasar más tiempo verificando output en lugar de construir habilidades de resolución de problemas.

• La estructura organizativa determina el crecimiento del talento: Las empresas que eliminan la propiedad y la toma de decisiones para juniors arriesgan perder talento senior futuro.

• El juicio se vuelve más valioso que la ejecución: A medida que la IA abarate la generación de código, la habilidad clave será saber qué construir y qué cambiar.

🎯 Reflexión: La verdadera amenaza para los desarrolladores junior no es la IA, sino la falta de oportunidades significativas para tomar decisiones y aprender a juzgar. Para que las empresas mantengan un sólido pipeline de talento, necesitan revalorar cómo estructuran los roles y responsabilidades.

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🚀 Llevando el Free Tier de Kiro al Límite

Este artículo analiza hasta dónde se puede llevar el free tier de Kiro, con un límite mensual de 50 créditos y sin necesidad de tarjeta de crédito. Se enfoca en formas prácticas de maximizar el valor de esos créditos limitados mediante una selección estratégica de modelos, diseño de prompts y eficiencia en el flujo de trabajo.

Puntos clave:

• La calidad de los prompts es crucial: Especificar sobre la pila tecnológica, el resultado deseado y las restricciones evita el desperdicio de créditos en aclaraciones.

• Utiliza el modelo adecuado para la tarea: Comienza con modelos de bajo costo para la estructuración y cambia solo cuando sea necesario.

• Optimiza tu flujo de trabajo: Utiliza archivos de dirección, solicitudes por lotes y ganchos para manejar correcciones rutinarias.

🎯 Reflexión: Con buenos prompts y hábitos de trabajo disciplinados, incluso un free tier limitado puede ser suficiente para construir algo significativo.

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🚫 Acceso Denegado: Lo que Todo Principiante en AWS Entiende Mal Sobre IAM

Este artículo explica los conceptos fundamentales de IAM que a menudo malinterpretan los principiantes de AWS, especialmente cuando se encuentran con el temido error ‘Acceso Denegado’. IAM se describe como la capa de seguridad que verifica tanto quién eres como si tienes permiso para realizar una acción. Si alguna de las verificaciones falla, AWS bloquea la solicitud.

Puntos Clave:

• IAM es el guardián de todo en AWS: verifica tanto la identidad como la autorización antes de permitir cualquier acción.

• Usa el principio de menor privilegio y roles siempre que sea posible: otorga solo los permisos necesarios y utiliza roles de IAM para los servicios de AWS en lugar de claves de acceso a largo plazo.

• Asegura la cuenta raíz y nunca codifiques claves: habilita MFA en la cuenta raíz, evita usarla para tareas diarias y rota las credenciales filtradas inmediatamente si se exponen.

🎯 Reflexión: Entender IAM es vital para cualquier usuario de AWS. Aplicar el principio de menor privilegio y proteger adecuadamente las cuentas críticas puede prevenir muchos problemas de seguridad.

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🤖 Cómo Evaluar Agentes de IA: Comparación de 3 Frameworks

Este artículo detalla cómo evaluar agentes de inteligencia artificial comparando tres ecosistemas de evaluación de código abierto: Strands Agents, PydanticAI y DeepEval. Un punto clave es que el marco que elijas puede influir fuertemente en los resultados de evaluación, por lo que las pruebas deben realizarse de manera coherente entre herramientas.

Puntos clave:

• Elección del marco afecta resultados: Las comparaciones deben realizarse de manera cuidadosa y consistente.

• Frameworks diversos: Strands Agents y PydanticAI son marcos de agentes, mientras que DeepEval es único para evaluación.

• Selecciona según tu caso: Considera compatibilidad de pila, métricas y cómo desees realizar experimentos.

🎯 Reflexión: No existe un ‘mejor’ marco de evaluación para agentes de IA. La elección adecuada dependerá de tu pila existente, los proveedores de modelo que utilices y lo que desees medir.

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🔒 200,000 Servidores MCP Están Expuestos. Aquí Está Por Qué Serverless Es Más Seguro.

El artículo argumenta que la adopción de MCP está creciendo rápidamente, pero el mecanismo de transporte más común, STDIO, está creando un gran problema de seguridad. Según la divulgación de OX Security referenciada, alrededor de 200,000 instancias de servidores MCP están expuestas, muchas de ellas funcionando sin autenticación y dependiendo de la ejecución de procesos locales.

Puntos clave:

• Servidores MCP basados en STDIO son el punto débil de seguridad: A menudo funcionan localmente sin autenticación, lo que los hace vulnerables a ataques de secuestro de procesos.

• Serverless es una forma más segura de ejecutar servidores MCP: AWS Lambda elimina procesos persistentes y rutas de ataque basadas en shell, además de imponer seguridad a través de solicitudes de red autenticadas.

• Los MCP en producción necesitan guardrails: Las mejores prácticas incluyen modos de solo lectura, IAM de menor privilegio y auditorías de CloudTrail.

🎯 Reflexión: La seguridad de los servidores MCP no radica en la tecnología en sí, sino en cómo se implementa. Transitar hacia arquitecturas serverless puede ser un paso crucial para mitigar riesgos asociados a servidores expuestos.

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📝 Eventos en Español

📅 25 Mayo: AWS Modernizate: AppSync en Acción - APIs GraphQL Serverless 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

📅 25 Mayo: 🚀 ¡EL GRAN REGRESO 2026: AWS USER GROUP CHILE! 🇨🇱☁️ 📍 AWS UG Chile 🔗 Más info

📅 27 Mayo: 🚀 Beyond Vibe Coding + Celebración de los 1000 miembros 🎉 📍 AWS UG Monterrey 🔗 Más info

📅 27 Mayo: ¡Deja de hacer peering! Conectividad service-to-service como debe ser 📍 AWS Guatemala 🔗 Más info

📅 28 Mayo: AWS Modernizate: Desarrollo Ágil con Kiro - De la Idea al Deploy con AI Agents 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

📅 28 Mayo: Spec-Driven Development: Instance 2 > Event 4 📍 AWS UG Puebla 🔗 Más info

📅 28 Mayo: Certificaciones AWS y arquitecturas híbridas 📍 AWS UG Zaragoza 🔗 Más info

📅 28 Mayo: Builder Cards Night 📍 AWS UG Mixtli Cholula 🔗 Más info

📅 29 Mayo: 🔐 Security & Compliance in the AI Era 📍 AWS UG Jalisco 🔗 Más info

📅 29 Mayo: Penca Mundial 2026 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info

⭐ 30 Mayo: AWS Community Day Chile - Tercera Edición 📍 AWS UG Girls Chile 🔗 Más info

📅 4 Junio: Building Agentic AI Solutions with AWS and Kiro 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info

⛰️ 4 Junio: AWS Summit Madrid 📍 General Event 🔗 Más info

📅 6 Junio: 2º Evento W4TT Anfitrionas: Hablemos de tecnología Guatemala 📍 AWS UG Guatemala 🔗 Más info

📅 10 Junio: Crea tu DJ con IA 📍 AWS UG Buenos Aires 🔗 Más info

📅 11 Junio: Workshop - Adopt.IA: Crea y Adopta tu Mascota Virtual 📍 AWS UG Girls Uruguay 🔗 Más info

📅 12 Junio: De 0 a Agente: Construye tu Primer Agente de IA con Python y Strands Agents SDK 📍 AWS UG Cordoba 🔗 Más info

📅 25 Junio: AWS Bedrock y Agentes: Estado del arte y nuevas fronteras 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info

📅 25 Junio: BaaS 2026 : Beer as a Service! 📍 AWS UG Sevilla 🔗 Más info

Gracias por leer Desplegando.cloud!

Eso es todo por esta semana. Recuerda que también puedes escuchar Desplegando.cloud en formato podcast en tus plataformas favoritas. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades del mundo AWS!

¡Feliz despliegue!

Marcia.

PD: Si estás en el proceso de aprender AWS y Serverless y necesitas ayuda —> hace click acá

💡 ¿Por qué elegí Step Functions?

El secreto de esta solución no está en la complejidad, sino en la orquestación inteligente. Step Functions actúa como el director de una orquesta, coordinando diferentes servicios AWS para crear un flujo de trabajo completamente automatizado.

La clave está en entender que no necesitas un servidor corriendo 24/7 para automatizar procesos. Con Step Functions puedes:

• Coordinar múltiples fuentes de datos (APIs, bases de datos, archivos)

• Manejar errores y reintentos automáticamente

• Escalar según demanda sin configuración adicional

• Pagar solo por ejecución (no por tiempo de servidor)

¿Cuándo usar esta solución?

• Tienes procesos que requieren múltiples pasos secuenciales

• Necesitas coordinar diferentes servicios o APIs

• Quieres automatización robusta con manejo de errores

• El costo es una preocupación (especialmente para volúmenes bajos)

¿Cuándo NO usarla?

• Procesos simples que pueden resolverse con una sola función Lambda

• Aplicaciones que requieren respuesta en tiempo real (< 100ms)

• Workflows que cambian constantemente (Step Functions requiere redeploy)

🚀 ¿Quieres aprender más sobre automatización?

Si este tema te interesa, tengo un mini-curso gratuito de Step Functions donde profundizo en estos temas.

Son 4 emails con casos prácticos.

🎯 ACCEDER AL MINI-CURSO GRATUITO

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La primavera ya se siente en el hemisferio norte y no por eso los lanzamientos de AWS han parado, esta semana se lanzaron muchísimas cosas interesantes.

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📰 Noticias Relevantes

🚀 AWS lanza la plataforma Claude: Acceso directo a las capacidades de Anthropic

AWS anunció la disponibilidad general de la plataforma Claude, una nueva oferta que permite a los clientes acceder directamente a la plataforma nativa de Anthropic a través de sus cuentas de AWS. Esto significa que los usuarios pueden utilizar las API nativas de Claude, la consola y las características de la plataforma sin necesidad de credenciales, contratos o relaciones de facturación adicionales con Anthropic.

La configuración es sencilla: los clientes activan el servicio a través de AWS Marketplace, crean un espacio de trabajo en la Consola de Claude, autentican utilizando credenciales de IAM o claves API, y comienzan a hacer llamadas a las API con los SDK de Anthropic. AWS también destaca la integración empresarial amigable, que incluye control de acceso basado en IAM, auditabilidad a través de CloudTrail y facturación unificada en AWS.

La plataforma Claude en AWS está diseñada para equipos que buscan la experiencia completa de Anthropic, incluyendo acceso a APIs nativas, características en beta, herramientas para desarrolladores y una experiencia de consola optimizada. Resulta especialmente relevante para organizaciones ya estandarizadas en AWS que desean reducir la fricción en la gestión de la compra y la seguridad, mientras siguen aprovechando las últimas capacidades de Anthropic.

🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre la plataforma Claude.

📅 Amazon EventBridge Scheduler amplía sus integraciones con 619 nuevas acciones de API SDK

Amazon EventBridge Scheduler ha dado un gran paso adelante en sus integraciones con el SDK de AWS, sumando 619 nuevas acciones de API y soporte para 13 servicios adicionales. Esta actualización permite a los usuarios programar invocaciones directas de una gama más amplia de APIs de AWS, eliminando la necesidad de desarrollar código de integración personalizado.

Una de las mejoras más destacadas es el soporte para Instancias Administradas de AWS Lambda. Esto permite a los equipos programar acciones de escalado para estas instancias en función de un horario definido, brindando un mayor control sobre la provisión de capacidad y el tiempo operativo.

🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre esta actualización.

🔒 AWS Security Agent ahora soporta revisiones de código en repositorios completos

AWS ha lanzado una nueva capacidad (en preview) para AWS Security Agent, llamada revisión de código de repositorio completo. Esta función está diseñada para realizar un análisis de seguridad profundo y contextual a lo largo de toda la base de código. A diferencia de las herramientas de análisis estático tradicionales que solo buscan patrones de vulnerabilidad conocidos, esta nueva característica evalúa la arquitectura de la aplicación, los límites de confianza, los flujos de datos y la lógica de autorización para descubrir problemas de seguridad sistémicos que podrían pasarse por alto.

El nuevo proceso de revisión sigue un flujo de trabajo de cuatro pasos: perfilado, búsqueda, triaje y validación. Primero se construye un modelo de seguridad del repositorio, luego se buscan posibles debilidades, se priorizan los hallazgos según el riesgo y, finalmente, se validan releyendo el código fuente y rastreando rutas de ataque. Esto ayuda a asegurar que los hallazgos sean tanto más precisos como más accionables, con orientación sobre remedios vinculada a archivos y números de línea específicos.

AWS indica que la función está disponible sin costo adicional para los clientes existentes de AWS Security Agent durante la vista previa y se puede acceder en todas las regiones de AWS donde opera el servicio. El objetivo es ayudar a los equipos a identificar vulnerabilidades más rápidamente y fortalecer sus bases de código con una revisión de seguridad más contextualizada y asistida por IA.

🔗 Para más información, visita el anuncio oficial de AWS.

🚀 Simplifica las referencias de salida de pilas entre cuentas y regiones con AWS CloudFormation y Fn::GetStackOutput

AWS ha presentado una nueva función intrínseca de CloudFormation, Fn::GetStackOutput, diseñada para simplificar cómo una stack hace referencia a las salidas de otra stack a través de cuentas y regiones. Esto es especialmente útil en arquitecturas donde la infraestructura se divide entre múltiples stacks, como una stack de red que posee una VPC y stacks de aplicación que necesitan consumir ese ID de VPC u otros valores exportados.

Históricamente, las referencias entre stacks eran más fáciles dentro de la misma cuenta y región, pero complejas y limitadas al cruzar fronteras de región o cuenta. Este nuevo enfoque reduce la necesidad de soluciones personalizadas y hace estas referencias más consistentes y escalables.

🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre esta nueva función.

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🎬 Video de la Semana

Esta semana les traigo un video en donde hablé con más de 50 desarrolladores que quieren convertirse en cloud architects y descubrí algo sorprendente: la mayoría nunca ha trabajado realmente con AWS. Tienen cursos, certificaciones, han visto tutoriales... pero cuando les preguntas “¿qué has construido?”, se quedan en silencio.

En este video les explico las 4 trampas que mantienen a los desarrolladores atascados en el “tutorial infinito” y qué es lo que realmente funciona para salir de ahí. Spoiler: no es hacer más cursos ni conseguir más certificaciones.

📚 Artículos Interesantes

💰 Cómo Monitorear Costos de Agentes IA sin Configuración

El artículo aborda un desafío común al construir agentes de IA: entender cuánto cuesta cada solicitud. Los agentes suelen realizar múltiples llamadas a modelos, utilizar herramientas y pasar por ciclos de razonamiento, lo que complica el seguimiento del uso de tokens. La visibilidad sobre estos costos es fundamental, especialmente cuando los equipos de finanzas piden estimaciones por solicitud.

Puntos clave:

• Seguimiento del costo de agentes IA: Los flujos de trabajo de múltiples pasos hacen que contar manualmente los tokens sea difícil.

• Telemetría nativa en Strands Agents: Expone automáticamente el uso de tokens y métricas de caché.

• Agregación de costos en escenarios complejos: Ayuda a los equipos a obtener una mejor visibilidad del costo real en producción por solicitud.

🎯 Reflexión: La telemetría proporcionada por Strands Agents permite un monitoreo automatizado y preciso de los costos, lo que no solo simplifica la experiencia para los desarrolladores, sino que también les ayuda a tomar decisiones más informadas sobre la optimización de recursos.

📖 Leer el artículo completo

🤖 Construye tu Propio Mayordomo AI: ¡Un Agente Programado que Funciona Solo!

Este artículo describe cómo construir un agente AI autónomo que actúa como un “mayordomo” personal en una programación determinada. El autor buscaba un asistente autónomo que pudiera verificar periódicamente las últimas noticias y entregar un resumen diario, sin necesidad de indicaciones manuales. Para ello, se utilizan componentes serverless de AWS para garantizar que el agente funcione de manera confiable y automática en la nube.

Puntos clave:

• Serverless + agentes: esta combinación potente permite ejecutar agentes AI automáticamente gracias a servicios como EventBridge Scheduler y Lambda.

• La memoria es crucial: AgentCore Memory permite al agente retener contexto entre ejecuciones, haciendo las tareas recurrentes más inteligentes.

• Infraestructura como código: la solución está empaquetada con AWS CDK, lo que facilita su despliegue, prueba y extensión.

🎯 Reflexión: La combinación de servicios de AWS serverless para crear un agente autónomo demuestra el potencial de la tecnología en la automatización; así, los desarrolladores pueden enfocarse más en resolver problemas y menos en la infraestructura.

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🗄️ AWS Lambda Ahora Tiene un Sistema de Archivos

Este artículo explica una nueva capacidad de AWS Lambda que permite a los desarrolladores montar un bucket de S3 como un sistema de archivos local. Esto cambia cómo las aplicaciones serverless pueden trabajar con datos persistentes, eliminando la necesidad de descargar archivos a /tmp.

Puntos clave:

• S3 como un sistema de archivos local: Los desarrolladores pueden leer y escribir archivos usando las APIs de archivos normales.

• Flujos de trabajo de IA mejorados: Se muestran agentes de IA compartiendo un espacio de trabajo a través de almacenamiento montado.

• Configuración cuidadosa requerida: Es necesario definir permisos y configurar adecuadamente el acceso al punto de montaje.

🎯 Reflexión: Con esta nueva funcionalidad, AWS Lambda se convierte en una herramienta más poderosa para construir aplicaciones serverless colaborativas y con estado, simplificando la gestión de archivos y mejorando la eficiencia en el desarrollo.

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🧠 Cómo Prevenir Bucles de Razonamiento en Agentes de IA que Desperdician Tokens

Este artículo trata sobre un problema común en los sistemas de agentes de IA: los bucles de razonamiento, donde un agente realiza repetidas llamadas a la misma herramienta sin avanzar. Esto no solo desperdicia tokens, sino que también aumenta la latencia y eleva los costos.

Puntos clave:

• Respuestas ambiguas causan reintentos y bucles: Si una herramienta dice ‘los precios pueden cambiar’ o no señala con claridad la finalización, el agente puede seguir intentando.

• Estados de éxito claros reducen drásticamente las llamadas a herramientas: Las señales de finalización explícitas pueden cortar notablemente las llamadas repetidas, deteniendo a los agentes tras solo unos pocos intentos.

• Los guardrails deben interceptar los bucles antes de la ejecución: Uso de hooks y límites como BeforeToolCallEvent.cancel_tool ayuda a prevenir comportamientos incontrolados antes de que los costos se incrementen.

🎯 Reflexión: Realizar pequeños cambios en el diseño de las respuestas puede mejorar significativamente la eficiencia y fiabilidad de los agentes de IA, lo que resulta en una experiencia más optimizada y costos más bajos.

📖 Leer el artículo completo

📝 Eventos en Español

📅 19 Mayo: Café con Marraqueta sobre las nubes 📍 AWS Girls Bolivia 🔗 Más info

📅 22 Mayo: Meetup Virtual AWS User Group Chaclacayo 📍 AWS UG Chaclacayo 🔗 Más info

📅 22 Mayo: Bedrock Agent Registry 📍 AWS UG San Jose Costa Rica 🔗 Más info

⭐ 23 Mayo: AWS Community Day Colombia 📍 AWS UG Colombia 🔗 Más info

⭐ 23 Mayo: AWS Community Day Panamá 2026 - General Edition (Save The Date) 📍 AWS UG Panama 🔗 Más info

⭐ 23 Mayo: AWS Community Day Colombia 2026 📍 AWS UG Colombia 🔗 Más info

📅 25 Mayo: AWS Modernizate: AppSync en Acción - APIs GraphQL Serverless 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

📅 25 Mayo: 🚀 ¡EL GRAN REGRESO 2026: AWS USER GROUP CHILE! 🇨🇱☁️ 📍 AWS UG Chile 🔗 Más info

📅 28 Mayo: AWS Modernizate: Desarrollo Ágil con Kiro - De la Idea al Deploy con AI Agents 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

📅 28 Mayo: Spec-Driven Development: Instance 2 > Event 4 📍 AWS UG Puebla 🔗 Más info

📅 29 Mayo: 🔐 Security & Compliance in the AI Era 📍 AWS UG Jalisco 🔗 Más info

📅 29 Mayo: Penca Mundial 2026 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info

⭐ 30 Mayo: AWS Community Day Chile - Tercera Edición 📍 AWS UG Girls Chile 🔗 Más info

📅 4 Junio: Building Agentic AI Solutions with AWS and Kiro 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info

⛰️ 4 Junio: AWS Summit Madrid 📍 General Event 🔗 Más info

📅 10 Junio: Crea tu DJ con IA 📍 AWS UG Buenos Aires 🔗 Más info

📅 11 Junio: Workshop - Adopt.IA: Crea y Adopta tu Mascota Virtual 📍 AWS UG Girls Uruguay 🔗 Más info

📅 25 Junio: AWS Bedrock y Agentes: Estado del arte y nuevas fronteras 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info

📅 25 Junio: BaaS 2026 : Beer as a Service! 📍 AWS UG Sevilla 🔗 Más info

Gracias por leer Desplegando.cloud!

Eso es todo por esta semana. Recuerda que también puedes escuchar Desplegando.cloud en formato podcast en tus plataformas favoritas. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades del mundo AWS!

¡Feliz despliegue!

Marcia.

PD: Si estás en el proceso de aprender AWS y Serverless y necesitas ayuda —> hace click acá

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Te quiero compartir que volvió el podcast de Charlas Técnicas por si no te habías dado cuenta. Estamos de vuelta con un episodio al mes. Vamos a grabarlo en vivo en YouTube por si te querés pasar cuando estamos grabando, pero luego lo publicamos como siempre en las plataformas de podcast. Espero que lo disfrutes.

✏️ ¡Comparte tus recursos! Si has escrito en un blog o creado algo interesante sobre AWS o Serverless, envíamelo. A veces es imposible encontrarlo todo en internet, y me encantaría destacar tu trabajo.

🎧 También puedes escuchar esta newsletter en formato podcast, donde resumo cada edición. Búscalo en las principales plataformas o en cada correo que recibas.

🗓 ¿Organizas un evento en español sobre AWS o Serverless? Escríbeme en redes o en los comentarios, y con gusto lo mencionaré.

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¡A desplegar! 🚀

📰 Noticias Relevantes

🚀 ¡Ya disponible el AWS MCP Server para impulsar tus capacidades de IA!

El nuevo AWS MCP Server ya se encuentra disponible y promete revolucionar la forma en que los agentes de IA acceden a los servicios de AWS. Este servidor totalmente gestionado permite un acceso seguro y autenticado, eliminando la necesidad de compartir credenciales amplias.

Con controles de IAM granulares, métricas de CloudWatch y registros de CloudTrail, tendrás visibilidad completa sobre tus operaciones. Además, podrás ejecutar scripts de Python en un entorno aislado y cargar dinámicamente habilidades para los agentes, optimizando tareas complejas.

Lo mejor de todo es que el uso del MCP Server es gratuito; solo pagarás por los recursos que consumen tus agentes.

🌐 Lee más aquí

🚀 Amazon Bedrock con soporte para metadatos en memoria a largo plazo

Amazon Bedrock agrego metadatos en su función AgentCore Memory. Esta mejora permite a los desarrolladores etiquetar, filtrar y recuperar recuerdos de agentes de manera más eficiente.

Con esta actualización, es posible definir hasta diez claves indexadas por recurso y utilizar tipos estructurados como STRING y NUMBER, lo que mejora la precisión en la gestión de la memoria de los agentes.

Además, los metadatos pueden añadirse durante la ingesta de eventos o inferirse automáticamente mediante modelos de lenguaje (LLM), permitiendo así un rendimiento más inteligente y eficiente de los agentes.

🔗 Para más información, visita el blog de Amazon Bedrock.

🚀 AWS SAM ahora soporta BuildKit y WebSocket APIs para una experiencia de desarrollo mejorada

AWS SAM ha lanzado la integración de BuildKit, una herramienta que acelera la construcción de imágenes de contenedor y mejora el rendimiento de las aplicaciones.

¿Cómo funciona? Simplemente agrega el flag --use-buildkit al comando sam build y disfruta de un rendimiento de construcción más rápido, optimizando el almacenamiento en caché y el paralelismo, todo sin necesidad de modificar tus plantillas.

Además, la nueva funcionalidad AWS::Serverless::WebSocketApi permite la creación de aplicaciones en tiempo real con conexiones persistentes. Ideal para chats y juegos, esta integración ofrece una experiencia fluida y de bajo tiempo de latencia.

🔗 Aprende más sobre estas actualizaciones en el blog de AWS:

🚀 Amazon Bedrock AgentCore Runtime ahora permite integrar sistemas de archivos propios.

La última actualización de Amazon Bedrock AgentCore Runtime facilita el desarrollo de agentes de IA al permitir adjuntar archivos de Amazon S3 y puntos de acceso de Amazon EFS directamente a las sesiones de agente.

Ahora, los agentes pueden leer y escribir archivos desde el principio, lo que simplifica las interacciones complejas y soporta cargas de trabajo en tiempo real, ideales para aplicaciones listas para producción.

Este avance promete facilitar el desarrollo de agentes IA que manejen datos empresariales, mejorando tanto la eficiencia como la seguridad.

🔗 Para más detalles, consulta el artículo completo en el blog de AWS.

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🔒 AWS Advanced JDBC Wrapper ahora proporciona cifrado del lado del cliente → Leer más

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🚀 Anuncio de Valkey 9.0 para Amazon ElastiCache → Leer más

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📦 Amazon Aurora DSQL ahora soporta el tipo de dato JSON con compresión → Leer más

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🎥 Amazon CloudWatch RUM ahora soporta la reproducción de sesiones para aplicaciones web → Leer más

🎬 Video de la Semana

Esta semana salió otro episodio del podcast de Charlas Técnicas. Estamos de vuelta! En este episodio hablamos con Isa de las herramientas de inteligencia artificial que usamos, cuáles nos ayudan y cuáles no, cuáles nos vuelven más productivas y cuáles no, entre otras cosas.

📚 Artículos Interesantes

🔐 ¿Es Suficiente el Modo de Aislamiento de Inquilinos de AWS Lambda para SaaS?

El modo de aislamiento de inquilinos de AWS Lambda es una característica de seguridad valiosa para aplicaciones SaaS, pero no es una solución completa por sí sola. Proporciona aislamiento del entorno de ejecución y observabilidad integrada a través de campos tenant_id en los registros de CloudWatch.

Puntos clave:

• La Infraestructura ≠ Seguridad Completa: El modo de aislamiento de inquilinos maneja la separación del entorno de ejecución, pero el aislamiento a nivel de aplicación sigue siendo responsabilidad del desarrollador.

• IAM Granular es No Negociable: Para asegurar verdaderamente las aplicaciones SaaS multitenant, se deben implementar políticas IAM generadas dinámicamente y usar autorizadores Lambda para validar la identidad del inquilino.

• Existen Compensaciones de Rendimiento: Activar el aislamiento de inquilinos aumenta los inicios en frío y puede afectar las cuotas de invocación concurrente.

🎯 Reflexión: Un enfoque holístico que combine el aislamiento a nivel de infraestructura con controles a nivel de aplicación es esencial para lograr una verdadera seguridad en aplicaciones SaaS en AWS.

📖 Leer el artículo completo

🤖 ¿Qué es un Agente Harness?

Un agente harness es un marco que simplifica el desarrollo de agentes de IA, gestionando tanto el código del agente como la infraestructura necesaria para ejecutarlo. AgentCore harness, una solución de AWS, automatiza gran parte del trabajo de configuración, permitiendo a los desarrolladores centrarse en la lógica y no en la infraestructura.

Puntos clave:

• 1. Abstracción de Complejidad: AgentCore gestiona tanto el código del agente como la infraestructura, facilitando la creación de agentes sin necesidad de una ingeniería compleja.

• 2. Despliegue Rápido: La configuración interactiva mediante CLI y el despliegue con un solo comando permiten acelerar el tiempo de llegada al mercado.

• 3. Escalabilidad de Grado Empresarial: La observabilidad integrada y la configuración fácil de herramientas permiten a los equipos crear múltiples agentes de manera eficiente.

🎯 Reflexión: AgentCore harness está transformando el desarrollo de agentes de IA, permitiendo que incluso los equipos sin profundos conocimientos de infraestructura puedan implementar soluciones rápidamente y con eficacia.

📖 Leer el artículo completo

🚀 SDK de Strands Agents en TypeScript: ¡Ya es 1.0!

AWS ha lanzado la versión 1.0 de su SDK para Strands Agents en TypeScript, presentando una alternativa atractiva al SDK de Python para construir agentes de inteligencia artificial.

Puntos clave:

• Potencia de TypeScript para Agentes: Utiliza Zod para herramientas seguras y corre agentes completos en el navegador sin necesidad de Python.

• Seguridad en Sandbox del Navegador: Los agentes heredan los permisos de la página, limitando el acceso a servidores y bases de datos.

• Patrones Avanzados Disponibles: Soporta flujos avanzados como Graph y Swarm, ideal para IA escalable en el lado del cliente.

🎯 Reflexión: El SDK de Strands Agents en TypeScript se plantea como un cambio de juego para los desarrolladores que buscan dejar atrás las dependencias de Python, proporcionando una implementación más ágil y segura de agentes en entornos web.

📖 Leer el artículo completo

🤖 Estrategias de Memoria de Agente: Construyendo IA Creíble con Bedrock AgentCore

Amazon Bedrock AgentCore presenta estrategias de memoria para extraer y procesar información clave de conversaciones en memorias a largo plazo, permitiendo así agentes de IA más creíbles.

Puntos clave:

• Opciones de estrategia flexibles: Elige integradas para simplicidad sin configuración, sobresalientes para ajustes de prompts, o auto-gestionadas para total personalización e integraciones.

• Compromisos de costo y control: Las opciones integradas son más fáciles pero costosas para el almacenamiento; sobresalientes y auto-gestionadas reducen costos mientras aumentan la personalización.

• Reglas clave de personalización: Solo modifica prompts de sobresalientes; nunca alteres esquemas, nombres de operación o salidas en intégralas para evitar fallos en el pipeline.

🎯 Reflexión: Las estrategias de memoria de Amazon Bedrock AgentCore permiten construir agentes de IA realistas mediante un enfoque que mezcla facilidad de uso, personalización y gestión eficaz de costos, todo ello en función de las necesidades del desarrollador.

📖 Leer el artículo completo

📝 Eventos en Español

📅 12 Mayo: GitOps for Frontend & ElastiCache on AWS 📍 AWS UG Barcelona 🔗 Más info

📅 13 Mayo: Por qué el polling es cosa del pasado: apps en tiempo real con AppSync 📍 AWS UG Sevilla 🔗 Más info

📅 14 Mayo: La Prueba Final del Consejo - Repaso final del examen 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info

📅 14 Mayo: Meetup Presencial - AWS UG Peru 📍 AWS UG Peru 🔗 Más info

📅 15 Mayo: Más Allá del Código 📍 AWS UG Ensenada 🔗 Más info

📅 16 Mayo: Certificaciones Tech y Seguridad en AWS con IA en la Ecuación 📍 AWS UG Medellin 🔗 Más info

📅 16 Mayo: Antesala - AWS Community Day Panamá 2026 - General Edition 📍 AWS UG Panama 🔗 Más info

⭐ 23 Mayo: AWS Community Day Colombia 📍 AWS UG Colombia 🔗 Más info

⭐ 23 Mayo: AWS Community Day Panamá 2026 - General Edition (Save The Date) 📍 AWS UG Panama 🔗 Más info

⭐ 23 Mayo: AWS Community Day Colombia 2026 📍 AWS UG Colombia 🔗 Más info

📅 25 Mayo: AWS Modernizate: AppSync en Acción - APIs GraphQL Serverless 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

📅 25 Mayo: 🚀 ¡EL GRAN REGRESO 2026: AWS USER GROUP CHILE! 🇨🇱☁️ 📍 AWS UG Chile 🔗 Más info

📅 28 Mayo: AWS Modernizate: Desarrollo Ágil con Kiro - De la Idea al Deploy con AI Agents 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

📅 28 Mayo: Spec-Driven Development: Instance 2 > Event 4 📍 AWS UG Puebla 🔗 Más info

📅 29 Mayo: 🔐 Security & Compliance in the AI Era 📍 AWS UG Jalisco 🔗 Más info

⭐ 30 Mayo: AWS Community Day Chile - Tercera Edición 📍 AWS UG Girls Chile 🔗 Más info

⛰️ 4 Junio: AWS Summit Madrid 📍 General Event 🔗 Más info

Gracias por leer Desplegando.cloud!

Eso es todo por esta semana. Recuerda que también puedes escuchar Desplegando.cloud en formato podcast en tus plataformas favoritas. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades del mundo AWS!

¡Feliz despliegue!

Marcia.

PD: Si estás en el proceso de aprender AWS y Serverless y necesitas ayuda —> hace click acá

Desplegando.cloud es tu fuente semanal en español para mantenerte al día con lo más relevante de AWS y Serverless.

Esta semana se lanzó la versión 1 de Strands para TypeScript, algo que hace tiempo estaba esperando. También se presentó Amazon Quick. Les contaré más de esto en las noticias de la semana.

Y si estás pensando en registrarte en la comunidad de Desplegando.cloud, todavía tienes unas horas más antes de que cierren las inscripciones hoy por la noche.

✏️ ¡Comparte tus recursos! Si has escrito en un blog o creado algo interesante sobre AWS o Serverless, envíamelo. A veces es imposible encontrarlo todo en internet, y me encantaría destacar tu trabajo.

🎧También puedes escuchar esta newsletter en formato podcast, donde resumo cada edición. Búscalo en las principales plataformas o en cada correo que recibas.

🗓 ¿Organizas un evento en español sobre AWS o Serverless? Escríbeme en redes o en los comentarios, y con gusto lo mencionaré.

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¡A desplegar! 🚀

📰 Noticias Relevantes

🤖 Strands Agents lanza su SDK para TypeScript v1.0

Strands Agents, el framework open source para construir agentes de IA que ya superó los 25 millones de descargas en Python, ahora llega oficialmente a TypeScript con su versión 1.0. El SDK permite crear agentes con type safety completo, herramientas custom, plugins y soporte para múltiples proveedores de modelos como Amazon Bedrock, Anthropic, OpenAI, Ollama y Vercel.

🔗 Más información en el blog de Strands Agents

🚀 Amazon Quick: el asistente de IA de AWS con apps personalizadas, escritorio nativo y acceso gratuito

Esta semana se lanzó Amazon Quick, el asistente de IA para el trabajo de AWS. Con Amazon Quick podés construir aplicaciones web personalizadas usando lenguaje natural, sin escribir código. Estas apps se conectan a fuentes de datos en vivo como CRMs, QuickBooks o Excel, y permiten automatizar flujos de trabajo complejos.

Para facilitar la adopción, AWS lanzó planes Free y Plus que permiten registrarse con correo personal, Google, Apple, GitHub o Amazon, sin necesidad de cuenta de AWS, ni tarjeta de crédito. La experiencia de onboarding promete encontrar valor en menos de 5 minutos con flujos específicos por rol (ventas, marketing, finanzas, operaciones).

En integraciones, Quick tiene conectores con Gmail, Google Sheets, Zoom, Airtable, entre otros, que permiten ejecutar acciones directamente desde la plataforma sin configurar credenciales manuales.

También se lanzó la app de escritorio nativa para macOS y Windows (en preview), que va más allá del navegador: acceso directo a archivos locales, notificaciones proactivas del sistema operativo, automatización de tareas de escritorio y soporte para conexiones MCP locales a agentes de codificación. Todo se sincroniza con la versión web a través de un grafo de conocimiento personal que aprende de tus interacciones.

Por último, Quick soporta inicio de sesión multi-cuenta (hasta 5 cuentas simultáneas en el mismo navegador), útil para gestionar entornos de desarrollo, pruebas y producción sin cambiar de navegador.

🔗 Más información en el blog de AWS.

📊 Amazon CloudWatch RUM mejora la vista de Monitores de Aplicaciones con salud, SLO y estado de trazado

Amazon CloudWatch RUM ha lanzado una vista mejorada de los Monitores de Aplicaciones que consolida la observabilidad a nivel de flota en una sola página. En lugar de revisar monitores individuales, los equipos de DevOps y SRE ahora pueden ver el estado de salud de toda su flota de aplicaciones, las infracciones de SLO y la cobertura de trazado distribuido de un solo vistazo a través de cuatro tarjetas resumen.

La nueva interfaz incluye filtros rápidos que permiten a los equipos acotar los resultados por plataforma, estado de salud, estado de SLI y estado de trazado, haciendo que el triage sea más eficiente. Cada fila de monitor muestra información completa, como volumen de sesiones, estado de SLI, tipo de problema principal y enlaces directos a trazas de AWS X-Ray.

La vista mejorada de los Monitores de Aplicaciones está disponible en todas las regiones comerciales de AWS donde se ofrece CloudWatch RUM sin costo adicional.

🔗 Para más información, visita el blog de Amazon CloudWatch RUM

🤖 Amazon Bedrock AgentCore lanza capacidades de optimización de rendimiento (preview)

Amazon Bedrock AgentCore ha introducido nuevas capacidades de optimización (preview), incluyendo recomendaciones, evaluaciones por lotes y pruebas A/B, para ayudar a los desarrolladores a mejorar sistemáticamente el rendimiento de los agentes de IA. Antes, abordar problemas a partir de las evaluaciones dependía de ajustes manuales y suposiciones. Ahora, la función de recomendaciones analiza trazas de producción y datos de evaluación para generar indicaciones y descripciones de herramientas personalizadas para tu carga de trabajo.

🔗 Para más información, consulta el blog de AWS sobre AgentCore.

🔗 Otras noticias que te pueden interesar

🔚 Amazon Q Developer: anuncio del fin de soporte → Leer más

📦 Amazon CloudFront ahora soporta invalidación por etiqueta de caché → Leer más

🐍 AWS Lambda añade soporte para Ruby 4.0 → Leer más

🔐 Amazon Bedrock AgentCore Identity ahora soporta el intercambio de tokens On-Behalf-Of (OBO) → Leer más

🌐 Amazon Bedrock AgentCore Gateway e Identity ahora soportan salida VPC → Leer más

📼 Video de la Semana

Hace poco invité a la comunidad a Isa, una hiring manager que construyó equipos en Amazon y GitLab. Le pedimos que nos contara cómo se ve el proceso de buscar trabajo desde el otro lado. Y lo que nos mostró cambió la perspectiva de varios miembros.

📚 Artículos Interesantes

🔒 Patrones de Acceso Seguro a S3

Este artículo aborda los patrones de acceso seguro para Amazon S3, resaltando las mejores prácticas para gestionar el control de acceso.

Puntos clave:

• Principio del Mínimo Privilegio: Asigna siempre los permisos mínimos necesarios a los usuarios y aplicaciones.

• Métodos de Acceso Seguro: Utiliza URLs prefirmadas y federación de identidad para gestionar el acceso a S3 de forma segura.

• Monitoreo Continuo: Audita regularmente el acceso para identificar y mitigar posibles vulnerabilidades.

🎯 Reflexión: Implementar patrones de acceso seguros en S3 es crucial para proteger datos sensibles. Adoptar estas prácticas puede ayudar a garantizar un acceso flexible para los usuarios legítimos mientras se resguardan los recursos.

📖 Leer el artículo completo

🌐 s3rv3rl3ss: Runtimes, Límites y Cuotas de Servicios Serverless de AWS

Descubre s3rv3rl3ss, una herramienta que centraliza información sobre los servicios serverless de AWS, facilitando el acceso a límites, cuotas y noticias de forma automatizada.

Puntos clave:

• Centralización de información: s3rv3rl3ss recopila límites, cuotas y runtimes de 15 servicios serverless de AWS en un solo lugar, actualizándose diariamente.

• Consulta rápida de límites: Ideal para diseñar arquitecturas y validar la viabilidad de enfoques específicos.

• Monitoreo de runtimes: Permite anticipar deprecaciones de runtimes en Lambda con alertas visuales.

🎯 Reflexión: s3rv3rl3ss es una herramienta muy útil para los desarrolladores que buscan optimizar sus flujos de trabajo y mantenerse al tanto de las novedades en AWS, contribuyendo a una mejor planificación y ejecución de proyectos.

📖 Leer el artículo completo

💻 El Costo Oculto de la Programación con IA: Deuda Técnica que No Puedes Ver

El código generado por IA a menudo produce resultados funcionales y limpias que pasan pruebas y despliegues, pero introduce una deuda técnica invisible conocida como ‘deuda de comprensión’. Esto se debe a que los desarrolladores se convierten en meros consumidores del código, sin entender las decisiones de patrones de la IA derivadas de los datos de entrenamiento.

Puntos clave:

• Deuda de Comprensión: El código de IA funciona, pero carece de razonamiento explicable, lo que hace que las futuras correcciones sean 3-5 veces más lentas.

• Erosión de la Propiedad: Los equipos dependen de la IA para corregir errores en lugar de aprender el código, aumentando así los costos de mantenimiento.

• Riesgos Ocultos Amplificados: La salida sintácticamente perfecta de la IA oculta fallas lógicas y vulnerabilidades, demandando revisiones de seguridad lideradas por humanos.

🎯 Reflexión: Es fundamental tratar la IA como una herramienta que requiere supervisión humana y estructuras de trabajo, dado que puede acelerar el desarrollo pero también incrementar la deuda técnica oculta. La técnica de gobernanza es esencial.

📖 Leer el artículo completo

🌐 La Ingeniería Invisible Detrás de la Red de Lambda

Este artículo narra un esfuerzo de ingeniería de una década por parte del equipo de networking de AWS Lambda para superar desafíos arquitectónicos fundamentales.

Puntos clave:

• Limitaciones de la topología original de Lambda: La topología original tenía limitaciones inherentes para funciones conectadas a VPC, lo que hacía impráctico ejecutar cargas de trabajo sensibles a la latencia.

• Transformación de restricciones en capacidades: El esfuerzo del equipo de networking demostró que casos de uso anteriormente ‘imposibles’ podían ser factibles.

• Un cambio fundamental en diseño: La nueva topología unificada representa un giro en el diseño de plataformas serverless, permitiendo una mayor aplicación de Lambda en diferentes tipos de cargas de trabajo.

🎯 Reflexión: Este trabajo de ingeniería no visible demuestra cómo la innovación puede derribar barreras que antes se consideraban insalvables, ampliando las posibilidades en el ecosistema serverless.

📖 Leer el artículo completo

📝 Eventos en Español

📅 6 Mayo: FROM ZERO TO KIRO: Jumping to SAP -Data extraction 📍 AWS UG Colombia 🔗 Más info

📅 7 Mayo: El Orden de la República - Gobernanza y cumplimiento 📍 AWS Women Colombia 🔗 Más info

📅 7 Mayo: AWS QRO: Acelerando el Desarrollo con IA, Amplify e IDPs 📍 AWS UG Queretaro 🔗 Más info

📅 7 Mayo: Sobreviviendo a la factura de AWS / en conjunto con AWS Girls UG Montevideo 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info

📅 8 Mayo: ☕✨ AWS & Coffee: Mujeres construyendo en la nube — Sucre 📍 AWS UG Girls Bolivia 🔗 Más info

📅 9 Mayo: Crea tu primer Agente de IA usando herramientas Open Source 📍 AWS UG Villahermosa 🔗 Más info

📅 12 Mayo: GitOps for Frontend & ElastiCache on AWS 📍 AWS UG Barcelona 🔗 Más info

📅 13 Mayo: Por qué el polling es cosa del pasado: apps en tiempo real con AppSync 📍 AWS UG Sevilla 🔗 Más info

📅 14 Mayo: La Prueba Final del Consejo - Repaso final del examen 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info

📅 15 Mayo: Más Allá del Código 📍 AWS UG Ensenada 🔗 Más info

📅 16 Mayo: Antesala - AWS Community Day Panamá 2026 - General Edition 📍 AWS UG Panama 🔗 Más info

⭐ 23 Mayo: AWS Community Day Colombia 📍 AWS UG Colombia 🔗 Más info

⭐ 23 Mayo: AWS Community Day Panamá 2026 - General Edition (Save The Date) 📍 AWS UG Panama 🔗 Más info

⭐ 23 Mayo: AWS Community Day Colombia 2026 📍 AWS UG Colombia 🔗 Más info

📅 25 Mayo: AWS Modernizate: AppSync en Acción - APIs GraphQL Serverless 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

📅 28 Mayo: AWS Modernizate: Desarrollo Ágil con Kiro - De la Idea al Deploy con AI Agents 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

⭐ 30 Mayo: AWS Community Day Chile - Tercera Edición 📍 AWS UG Girls Chile 🔗 Más info

⛰️ 4 Junio: AWS Summit Madrid 📍 General Event 🔗 Más info

Gracias por leer Desplegando.cloud!

Eso es todo por esta semana. Recuerda que también puedes escuchar Desplegando.cloud en formato podcast en tus plataformas favoritas. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades del mundo AWS!

¡Feliz despliegue!

Marcia.

PD: Si estás en el proceso de aprender AWS y Serverless y necesitas ayuda —> hace click acá

Antes de las noticias de esta semana, te quiero contar algo rápido.

Una cosa que me piden mucho es que los ayude a crecer en su carrera y con sus proyectos en la nube. Para eso creé la comunidad de Desplegando.cloud y los planes de estudio donde construís tu propio proyecto en AWS con acompañamiento.

Por ejemplo, Enrique siguió el plan, llevó su proyecto a producción, se lo presentó a un cliente... y terminó vendiéndolo. Literalmente recuperó la inversión (y más) con su primer proyecto.

Justo ahora las inscripciones están abiertas por una semana más (cierran el 4 de mayo). Quedan pocos cupos porque el acompañamiento es personalizado.

👉 Ver los detalles

Ahora sí, a las noticias de la semana…

📰 Noticias Relevantes

🗄️ AWS Lambda ahora puede montar buckets de Amazon S3 como sistemas de archivos

Amazon ha lanzado una nueva funcionalidad llamada S3 Files, que transforma los buckets de S3 en sistemas de archivos completos y de alto rendimiento, integrados con Amazon EFS. Esta innovación permite el acceso directo a los datos en S3 sin necesidad de duplicación o movimiento entre diferentes tipos de almacenamiento.

La reciente actualización integra S3 Files directamente con AWS Lambda, permitiendo que las funciones monten buckets de S3 como sistemas de archivos para realizar operaciones estándar sin descargar datos. Esto simplifica el manejo de cargas de trabajo con estado, como los pipelines de IA/ML, eliminando la necesidad de sincronización personalizada o gestión de límites de almacenamiento efímero.

🔗 Para más información, visita el blog de Amazon sobre esta nueva capacidad.

🤖 Integración de Claude Cowork y Claude Code en Amazon Bedrock

AWS ha anunciado la integración de Claude Cowork y Claude Code Desktop en Amazon Bedrock, facilitando a las organizaciones la posibilidad de utilizar estas herramientas directamente o a través de un gateway de LLM. Esta innovación amplía las capacidades de inteligencia artificial, llevándolas más allá de los desarrolladores y accesibles para todos los trabajadores del conocimiento a través de una aplicación de escritorio.

La aplicación maneja la lectura de documentos, investigación multialcance, procesamiento de archivos y finalización de tareas. Construida dentro de entornos AWS, garantiza seguridad empresarial, residencia de datos regional y un rendimiento escalable, mientras que Amazon Bedrock mantiene el control total sobre los datos del usuario, sin almacenar indicaciones, archivos o respuestas para entrenar modelos base.

El anuncio detalla el proceso de integración y muestra su uso práctico, como la conexión de Claude Cowork a datos externos a través de servidores MCP para documentación en vivo y búsqueda en la web.

🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre la integración de Claude Cowork.

🚀 Aurora Serverless: Rendimiento más rápido y escalado mejorado

Amazon Aurora Serverless, una configuración de escalado automático bajo demanda, ahora ofrece hasta un 30% mejor rendimiento y capacidades de escalado mejoradas gracias a la versión 4 de la plataforma. Esta actualización se suma a las mejoras introducidas en la versión 3 en agosto de 2025, lo que permite un escalado un 45% más rápido y un tiempo de finalización de carga de trabajo un 32.9% más veloz.

Este avance es ideal para cargas de trabajo episódicas, como aplicaciones de inteligencia artificial, aplicaciones web concurridas y servicios de API. La base de datos escala automáticamente para realizar tareas exigentes y se reduce a cero durante la inactividad, optimizando costos sin cargos adicionales por las mejoras.

🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre Aurora Serverless.

🤖 Nueva funcionalidad en Amazon Bedrock AgentCore

Amazon Bedrock AgentCore ha lanzado nuevas capacidades que simplifican el desarrollo de agentes de IA, eliminando las barreras de infraestructura desde el prototipo hasta la implementación en producción. Ahora, los desarrolladores pueden crear un agente completamente funcional en minutos utilizando el SDK de Spring AI AgentCore y el escalable AgentCore Runtime.

Con un simple endpoint de chat, los desarrolladores pueden ir añadiendo características progresivamente, como respuestas en streaming, memoria de conversación, herramientas para navegación web y ejecución de código, así como persistencia del estado de sesión. Esto permite que los agentes suspendan tareas a medio camino y retomen sin problemas, apoyando patrones de interacción humano sin necesidad de configuraciones personalizadas.

Además, se presenta el AWS Agent Registry (en vista previa), un centro centralizado para descubrir, compartir y reutilizar agentes de IA, herramientas y habilidades a lo largo de las empresas. Así, los equipos pueden centrarse en la lógica del agente sin preocuparse por la infraestructura, escalando desde prototipos hasta producción sin necesidad de reestructurar.

🔗 Para más información, visita el blog de Amazon sobre Bedrock AgentCore.

🔗 Otras noticias que te pueden interesar

🔍 Amazon S3 ahora soporta cinco algoritmos de checksum adicionales → Leer más

🔐 AWS Secrets Manager extiende secretos externos gestionados a MongoDB Atlas y Confluent Cloud → Leer más

🔄 Amazon OpenSearch Service ahora soporta rollback para actualizaciones de software del servicio → Leer más

📊 Amazon CloudWatch Logs Insights introduce comandos JOIN y subconsultas → Leer más

📦 Amazon S3 Express One Zone ahora soporta S3 Inventory → Leer más

🌍 Amazon Location Service ahora ofrece validación masiva de direcciones para Estados Unidos, Canadá, Australia y el Reino Unido → Leer más

🐑 AWS Lambda Durable Execution SDK para Java ya está disponible en GA → Leer más

⚙️ Las tuberías de Amazon CloudWatch ahora soportan la configuración de procesadores a través de IA → Leer más

🎓 Los microcredenciales de AWS ahora son gratuitos—Aquí está el porqué de su importancia → Leer más

📼 Video de la Semana

Está semana te muestro cómo automaticé está newsletter con Step Functions e IA — y me cuesta $0.

El proceso busca noticias, artículos y eventos en Notion, genera resúmenes con IA, y arma todo en paralelo en segundos. Lo que antes me llevaba horas, ahora lo hace una máquina de estados.

📚 Artículos Interesantes

Esta semana los artículos destacados son un poco popurí, ya que quiero destacar varios que me parecieron interesantes y todas cosas que vengo probando, haciendo o diciendo en los últimos dias y que encontre artículos para contarlo.

💬 Mejorando el Chat Serverless en AWS a Través de WebSockets

Este artículo detalla cómo mejorar las aplicaciones de chat serverless en AWS utilizando la API de Eventos de AppSync, abordando limitaciones de implementaciones anteriores. La implementación previa carecía de comunicación bidireccional por WebSocket y persistencia de mensajes, lo que requería soluciones alternativas como DynamoDB Streams y EventBridge Pipes.

Puntos clave:

• Soporte Nativo de WebSocket: La API de Eventos de AppSync ahora maneja la comunicación bidireccional y persistencia de mensajes a través de un solo punto de conexión en tiempo real, eliminando soluciones anteriores.

• Arquitectura Simplificada: Se eliminan DynamoDB Streams, EventBridge Pipes y APIs de publicación separadas, mejorando el rendimiento mientras se mantiene un endpoint GET para el historial de mensajes.

• Potencial de Optimización Adicional: Se puede reemplazar API Gateway por URLs de Funciones Lambda para reducir aún más la complejidad en las aplicaciones de chat serverless.

🎯 Reflexión: Las mejoras en la API de Eventos de AppSync permiten una implementación más directa y eficiente de aplicaciones de chat serverless, simplificando el flujo de mensajes y potenciando la experiencia del desarrollador.

📖 Leer el artículo completo

⚡ Lambda Cold Starts: ¿Realmente Muertos?

Este artículo sostiene que los cold starts de AWS Lambda están prácticamente “muertos” gracias a los avances en tecnología serverless. Destaca la introducción de características como SnapStart para funciones Java y la Concurrencia Provisionada, que han reducido drásticamente las latencias de inicialización.

Puntos clave:

• SnapStart y Concurrencia Provisionada eliminan problemas de cold start: Estas características preinicializan funciones, reduciendo los tiempos de inicio a casi cero para cargas de trabajo de Java, Node.js y .NET.

• Nuevos runtimes mejoran el rendimiento con el tiempo: Node.js 24 y .NET 6 ofrecen mejor registro y módulos ES, pero es necesario probar a fondo ya que los cold starts iniciales pueden ser más altos.

• Almacenamiento expandido y nuevas herramientas mejoran los casos de uso: Hasta 10 GB de almacenamiento efímero apoyan tareas ETL, ML y procesamiento de datos.

🎯 Reflexión: Las optimizaciones en AWS Lambda marcan un hito importante para la escalabilidad verdadera en arquitecturas serverless, aliviando la carga de gestión tradicional de servidores.

📖 Leer el artículo completo

🔄 Implementación de Despliegues Blue/Green Sin Tiempo de Inactividad con Amazon API Gateway

Este artículo del blog de AWS detalla cómo implementar despliegues blue/green para APIs utilizando Amazon API Gateway, permitiendo actualizaciones sin tiempo de inactividad. Este método incluye la creación de dos entornos: azul (producción actual) y verde (nueva versión), ambos vinculados al mismo dominio personalizado a través de API Gateway.

Puntos clave:

• Implementación Blue/Green: Permite cambiar el tráfico entre dos entornos sin tiempo de inactividad.

• Integración de servicios: Usa Amazon Route 53, ACM, API Gateway y AWS Lambda para un entorno productivo seguro.

• Capacidad de reversión rápida: Facilita la reversión al entorno azul si surgen problemas.

🎯 Reflexión: Los despliegues blue/green con Amazon API Gateway ofrecen una manera innovadora de mantener la disponibilidad de servicios y minimizar riesgos durante las actualizaciones de producción, alineándose con las mejores prácticas de serverless.

📖 Leer el artículo completo

🛠️ AWS Kiro: El Verdadero Entorno de Desarrollo

AWS Kiro representa un cambio de paradigma en los entornos de desarrollo, transformando el “vibe coding” en procesos estructurados y controlados a través de la inteligencia artificial. A diferencia de las herramientas tradicionales, Kiro comienza con solicitudes en lenguaje natural para crear especificaciones detalladas, lo que garantiza trazabilidad y alineación con las necesidades del proyecto.

Puntos clave:

• Flujo de Trabajo Basado en Especificaciones: Kiro genera especificaciones estructuradas (requerimientos, diseños, tareas) a partir de solicitudes, proporcionando trazabilidad y reduciendo errores.

• Guardrails para el Control: Archivos de dirección, ganchos de agente y puntos de control garantizan estándares de proyecto y permiten restauraciones seguras.

• Integraciones Avanzadas: Conexiones de herramientas, trabajo asíncrono y escalabilidad eficiente para el desarrollo en AWS/nube.

🎯 Reflexión: AWS Kiro redefine el desarrollo, ofreciendo un entorno que combina AI y control, ideal para proyectos complejos y escalables en AWS.

📖 Leer el artículo completo

📝 Eventos en Español

📅 28 Abril: AWS BuilderCards: ¡Gana la partida diseñando en la nube! 📍 AWS UG Bilbao 🔗 Más info

📅 28 abril: Café con marraqueta en las nubes - Noche de Ignites 📍 AWS UG La Paz 🔗 Más info

📅 29 Abril: “Si puedes imaginarlo, puedes construirlo” Workshop: Desarrollo con Kiro 📍 AWS UG Caracas 🔗 Más info

📅 30 Abril: Los Secretos del Holocrón - Protección y cifrado de datos 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info

📅 30 Abril: 🧩 De lo Clásico a lo Cuántico con AWS 🚀 📍 Embajadoras cloud 🔗 Más info

📅 30 Abril: Del diagrama al despliegue, Unreal Engine y cómo aprovechar la capa gratuita 📍 AWS UG Zaragoza 🔗 Más info

📅 7 Mayo: El Orden de la República - Gobernanza y cumplimiento 📍 AWS Women Colombia 🔗 Más info

📅 7 Mayo: AWS QRO: Acelerando el Desarrollo con IA, Amplify e IDPs 📍 AWS UG Queretaro 🔗 Más info

📅 7 Mayo: Sobreviviendo a la factura de AWS / en conjunto con AWS Girls UG Montevideo 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info

📅 9 Mayo: Meetup Mayo 2026 📍 AWS UG Villahermosa 🔗 Más info

📅 12 Mayo: GitOps for Frontend & ElastiCache on AWS 📍 AWS UG Barcelona 🔗 Más info

📅 13 Mayo: Por qué el polling es cosa del pasado: apps en tiempo real con AppSync 📍 AWS UG Sevilla 🔗 Más info

📅 14 Mayo: La Prueba Final del Consejo - Repaso final del examen 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info

📅 15 Mayo: Más Allá del Código 📍 AWS UG Ensenada 🔗 Más info

⭐ 23 Mayo: AWS Community Day Colombia 📍 AWS UG Colombia 🔗 Más info

⭐ 23 Mayo: AWS Community Day Panamá 2026 - General Edition (Save The Date) 📍 AWS UG Panama 🔗 Más info

📅 25 Mayo: AWS Modernizate: AppSync en Acción - APIs GraphQL Serverless 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

📅 28 Mayo: AWS Modernizate: Desarrollo Ágil con Kiro - De la Idea al Deploy con AI Agents 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

⭐ 30 Mayo: AWS Community Day Chile - Tercera Edición 📍 AWS UG Girls Chile 🔗 Más info

⛰️ 4 Junio: AWS Summit Madrid 📍 General Event 🔗 Más info

Gracias por leer Desplegando.cloud!

Eso es todo por esta semana. Recuerda que también puedes escuchar Desplegando.cloud en formato podcast en tus plataformas favoritas. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades del mundo AWS!

¡Feliz despliegue!

Marcia.

PD: Si estás en el proceso de aprender AWS y Serverless y necesitas ayuda —> hace click acá

Desplegando.cloud es tu fuente semanal en español para mantenerte al día con lo más relevante de AWS y Serverless.

Esta semana Cloudwatch tuvo un montón de lanzamientos, así que si monitoreo y observabilidad es lo tuyo, vas a disfrutar la sección de noticias.

En los artículos destacados hay varios recursos sobre cómo construir agentes con IA que están muy buenos, échenles un vistazo.

Pero hoy quiero arrancar con algo distinto.

Hace unos meses, O. se sumó a la comunidad de Desplegando.cloud con un gestor de gastos que ya tenía funcionando. En 12 semanas lo extendió con Step Functions: ahora cada gasto que registra dispara una proyección automática de fin de mes, guarda el resultado, y lo envía en tiempo real al frontend por WebSockets. Todo orquestado en AWS, todo serverless.

Lo que más me gustó fue lo que me dijo después:

“Lo que realmente me ayudó fue la constancia: cada semana tenía algo concreto que aprender y aplicar. No te quedás solo en la teoría, sino que vas construyendo poco a poco.”

Eso es exactamente lo que hacemos acá: no es otro curso de videos. Es un plan de 12 semanas donde construís tu propio proyecto, con estructura y con alguien al lado cuando te trabás.

Y hablando de eso — las inscripciones para la edición de mayo ya están abiertas. Si querés construir algo así, con guía paso a paso y una comunidad que te acompaña, acá podés ver todos los detalles:

👉 Ver los detalles e inscribirme

Ahora sí, vamos con las noticias de la semana 👇

📰 Noticias Relevantes

🤖 AWS presenta el modelo Claude Opus 4.7 de Anthropic en Amazon Bedrock

AWS ha anunciado la disponibilidad de Claude Opus 4.7, el modelo más avanzado de Anthropic, a través de Amazon Bedrock. Representa una mejora significativa respecto a Opus 4.6, enfocándose especialmente en el rendimiento en codificación, agentes de larga duración y flujos de trabajo empresariales.

El modelo cuenta con una ventana de contexto de 1M sin un precio premium por contexto largo, soporta hasta 128K de tokens de salida y mantiene los precios estándar de Opus. Las mejoras claves incluyen una codificación más autónoma, razonamiento visual mejorado y un rendimiento superior en el uso de herramientas a gran escala.

🔗 Para más información, visita el blog de AWS.

🌐 Amazon CloudWatch introduce reglas de auditoría y habilitación de telemetría entre regiones

Amazon CloudWatch ha lanzado nuevas funciones que permiten la auditoría de telemetría y reglas de habilitación entre regiones. Esta mejora permite gestionar la configuración de telemetría de servicios como Amazon EC2, Amazon VPC y AWS CloudTrail desde una única región, facilitando el seguimiento de la configuración y manteniendo la coherencia en varios entornos.

Los clientes pueden establecer reglas de auditoría que se aplican de manera organizativa, por ejemplo, un equipo de seguridad central puede configurar una regla que abarque todos los registros de flujo de VPC en todas las cuentas y regiones. Estas reglas se expanden automáticamente a nuevas regiones cuando se lanzan, promoviendo la escalabilidad y la uniformidad sin intervención manual.

🔗 Para más información, visita el blog de Amazon CloudWatch.

🔒 Amazon CloudWatch Pipelines incluye nuevas capacidades de cumplimiento y gobernanza

Amazon CloudWatch Pipelines, un servicio completamente administrado para la ingesta, transformación y enrutamiento de datos de registro sin la gestión de infraestructura, ha lanzado mejoras significativas en sus capacidades de cumplimiento y gobernanza. Estas actualizaciones ayudan a las organizaciones a preservar la integridad de los datos al introducir un interruptor ‘mantener original’ que automáticamente almacena registros en su estado original antes de cualquier transformación.

Los registros procesados ahora reciben metadatos que los señalan como transformados, facilitando las auditorías al distinguir entre las versiones originales y modificadas. Además, se agregaron nuevas claves de condición IAM que permiten un control más específico, restringiendo la creación de pipelines según el nombre y tipo de fuente de registro para prevenir accesos no autorizados.

🔗 Para más información, visita el anuncio de Amazon CloudWatch

📊 Amazon CloudWatch Pipelines ahora soporta procesamiento condicional y eliminación de eventos

Además Amazon CloudWatch Pipelines ha lanzado nuevas capacidades de procesamiento condicional que permiten a los desarrolladores aplicar transformaciones de manera selectiva en los datos de registro. Anteriormente, todos los procesadores se ejecutaban de manera uniforme en cada entrada de registro, pero ahora se pueden definir condiciones ‘ejecutar cuando’ para omitir procesadores completos o condiciones a nivel de entrada que controlan acciones individuales dentro de un procesador.

🔗 Para más información, visita el anuncio de AWS sobre CloudWatch Pipelines

📊 Amazon CloudWatch Logs Insights ahora soporta consultas guardadas con parámetros

Amazon CloudWatch Logs Insights ha lanzado una nueva funcionalidad que permite consultas guardadas con parámetros. Esto facilita a los usuarios la creación de plantillas de consultas reutilizables, utilizando marcadores de posición para valores dinámicos como niveles de log (por ejemplo, ERROR o WARN), nombres de servicios o intervalos de tiempo.

Los usuarios pueden definir hasta 20 parámetros por consulta, cada uno con valores predeterminados opcionales, y ejecutarlas simplemente anteponiendo el nombre de la consulta con un $ y pasando los valores. Por ejemplo: $ErrorsByService(logLevel=”ERROR”, serviceName=”OrderEntry”).

Esto no solo optimiza el análisis de logs, sino que también mejora la reutilización entre equipos y flujos de trabajo al permitir encadenar múltiples consultas guardadas para análisis más complejos.

🔗 Para más información, visita la documentación de CloudWatch Logs

🔗 Otras noticias que te pueden interesar

📊 AWS Billing and Cost Management Dashboards ahora admite la entrega de correos electrónicos programados → Leer más

⏳ Amazon S3 Lifecycle pausa acciones en objetos que no pueden replicarse → Leer más

📼 Video de la Semana

En el video de esta semana te muestro los 6 errores que veo todo el tiempo y que se arreglan en minutos: desde no tener alarmas de billing (gratis y se configuran en 2 minutos), hasta el error silencioso que me pasa a mí.

📚 Artículos Interesantes

💰 IAM Principal Cost Allocation para Amazon Bedrock

AWS anunció el soporte para IAM Principal Cost Allocation en Amazon Bedrock, lo que permite desgloses de costos detallados por usuario o rol de IAM directamente en Cost Explorer y CUR 2.0. Esta función simplifica la gobernanza del uso de IA en AWS al etiquetar los costos con tipos de principales de IAM.

Puntos clave:

• Desglose de costos: Permite el seguimiento de los gastos por principal, como roles asumidos, facilitando la atribución de costos a equipos o individuos específicos.

• Activación sencilla: Los usuarios activan etiquetas en la Consola de Billing y Cost Management, y los costos aparecerán en Cost Explorer o CUR con desgloses.

• Verificación a través de CLI: Se puede verificar mediante aws ce list-cost-allocation-tags.

🎯 Reflexión: La implementación de esta función refleja un avance hacia una mayor transparencia en los costos asociados al uso de tecnologías de inteligencia artificial en AWS, permitiendo una mejor rendición de cuentas financiera y optimización.

📖 Leer el artículo completo

🚀 25 Patrones de Automatización de Flujos de Trabajo en AWS que Puedes Adoptar Ahora Mismo

Este artículo explora 25 patrones prácticos de automatización de flujos de trabajo sin servidor utilizando servicios de AWS como Step Functions, Lambda, EventBridge y más. Se agrupan en áreas clave como orquestación, procesamiento fan-out/fan-in, manejo de errores y aprobaciones humanas, ofreciendo arquitecturas listas para usar en escenarios como tuberías de procesamiento de datos, despliegues en múltiples cuentas y notificaciones en tiempo real.

Puntos clave:

• Poder de Orquestación: Usa Step Functions + EventBridge para flujos de trabajo resilientes y con estado, minimizando el código personalizado.

• Maestría en Errores y Reintentos: Implementa colas de errores, retroceso exponencial y disparadores con Lambda + SQS para una confiabilidad de grado de producción.

• Bucles Agénticos y Humanos: Combina IA (Bedrock) con aprobaciones (vía Connect/Step Functions) para automatizaciones inteligentes y aumentadas por humanos como el cumplimiento o enrutamiento dinámico.

🎯 Reflexión: Estos patrones ‘sustraíbles’ son un recurso valioso para acelerar el desarrollo y reducir la complejidad en la implementación de automatizaciones en el entorno serverless de AWS.

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🤖 Construyendo APIs Serverless con TDD y Generación de Especificaciones Impulsada por IA

Este artículo presenta un enfoque de desarrollo impulsado por especificaciones para construir APIs serverless en AWS, combinando la Prueba de Desarrollo (TDD) con IA para generar especificaciones completas de APIs a partir de requisitos en lenguaje natural.

Puntos clave:

• IA acelera la creación de especificaciones: Genera especificaciones detalladas, conscientes de casos límite, adaptadas a las peculiaridades de AWS, para potenciar el TDD.

• Especificaciones dinámicas para requisitos en evolución: Regenera especificaciones con IA, diferencia cambios y actualiza tests—trata las especificaciones como código vivo en control de versiones.

• Consejos prácticos para la implementación: Comienza con una API, refina los resultados de IA, intégralos en tu flujo de trabajo y revisa las diferencias de especificaciones en solicitudes de extracción para la adopción por parte del equipo.

🎯 Reflexión: La combinación de TDD y especificaciones generadas por inteligencia artificial puede revolucionar el desarrollo de APIs serverless, permitiendo a los equipos adaptarse rápidamente a los cambios y mantener la calidad del código.

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💰 Prediciendo el Costo de tu Agente de IA

Este artículo explica cómo predecir y estimar los costos para agentes de IA desplegados en servicios de AWS. Se enfatiza que los costos de los agentes son emergentes y variables debido a factores como el número de pasos dados, la longitud del contexto, las invocaciones de herramientas y la frecuencia de invocación. También se abordan elementos controlables y mejores prácticas durante el desarrollo.

Puntos clave:

• Estima temprano con calculadoras de AWS: Utilízalas para modelar costos de PoC basados en factores controlables como pasos y herramientas, excluyendo inicialmente los LLM.

• Realiza seguimiento mensual y pronostica: Ingresa parámetros para predecir líneas base y costos futuros, ajustando por el crecimiento del agente o picos de uso.

• Los costos son emergentes; planifica de manera conservadora: Ten en cuenta los precios de terceros por separado y refina las estimaciones a medida que tu agente se estabiliza en producción.

🎯 Reflexión: La planificación y el modelo de costos son esenciales al trabajar con agentes de IA en la nube. Con los cálculos adecuados, puedes preparar tu aplicación para un futuro más eficiente y exitoso.

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📝 Eventos en Español

⛰️ 22 Abril: AWS Summit London 2026 📍 Evento Global 🔗 Más info

📅 23 Abril: El Código del Jedi - IAM avanzado 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info

📅 23 Abril: Aprende jugando, tu primera partida de AWS BuilderCards (2) 📍 AWS UG VillaHermosa 🔗 Más info

📅 23 Abril: AWS en la Práctica: OpenClaw y Data Lakes 📍 AWS UG La Paz 🔗 Más info

⭐ 25 Abril: AWS Community Day Chile - Tercera Edición 📍 AWS UG Chile 🔗 Más info

📅 25 Abril: Tu camino a AWS: Contenedores para empezar y cómo migrar tu carrera a la nube 📍 AWS UG Medellin 🔗 Más info

📅 28 Abril: AWS BuilderCards: ¡Gana la partida diseñando en la nube! 📍 AWS UG Bilbao 🔗 Más info

📅 30 Abril: Los Secretos del Holocrón - Protección y cifrado de datos 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info

📅 30 Abril: “Si puedes imaginarlo, puedes construirlo” Workshop: Desarrollo con Kiro 📍 AWS UG Caracas 🔗 Más info

📅 7 Mayo: El Orden de la República - Gobernanza y cumplimiento 📍 AWS Women Colombia 🔗 Más info

📅 7 Mayo: Sobreviviendo a la factura de AWS / en conjunto con AWS Girls UG Montevideo 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info

📅 9 Mayo: Meetup Mayo 2026 📍 AWS UG Villahermosa 🔗 Más info

📅 14 Mayo: La Prueba Final del Consejo - Repaso final del examen 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info

⭐ 23 Mayo: AWS Community Day Colombia 📍 AWS UG Colombia 🔗 Más info

⭐ 23 Mayo: AWS Community Day Panamá 2026 - General Edition (Save The Date) 📍 AWS UG Panama 🔗 Más info

📅 25 Mayo: AWS Modernizate: AppSync en Acción - APIs GraphQL Serverless 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

⛰️ 4 Junio: AWS Summit Madrid 📍 General Event 🔗 Más info

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Marcia.

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Esta semana lanzaron S3 Files, modificando una de las premisas que muchos de nosotros, los educadores de AWS, reiteramos: S3 no es un sistema de archivos. Ahora, habrá que actualizar nuestras presentaciones para reflejar esta importante novedad.

Además, en la sección de artículos destacados, te dejo una selección de artículos sobre testing que no querrás perderte.

🎧También puedes escuchar esta newsletter en formato podcast, donde resumo cada edición. Búscalo en las principales plataformas o en cada correo que recibas.

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📰 Noticias Relevantes

📁 AWS lanza S3 Files: transforma tus buckets en sistemas de archivos

AWS ha presentado Amazon S3 Files, una característica innovadora que convierte los buckets de S3 en sistemas de archivos de alto rendimiento accesibles desde cualquier recurso de computación de AWS. Esta novedad elimina la brecha tradicional entre el almacenamiento de objetos y el acceso a sistemas de archivos, permitiendo que equipos de desarrollo y operaciones interactúen con los datos de S3 utilizando comandos estándar de sistemas de archivos en lugar de APIs.

La implementación es sencilla: los usuarios pueden crear un sistema de archivos S3 y luego montarlo en instancias de EC2 u otros recursos de computación. Los cambios en los objetos del bucket S3 se reflejan en el sistema de archivos en cuestión de segundos a un minuto, proporcionando sincronización casi en tiempo real.

Esta funcionalidad aborda un problema de larga data en la adopción de la nube: las aplicaciones que esperan rutas de archivos tradicionales ya pueden trabajar con datos de S3 sin necesidad de grandes modificaciones arquitectónicas.

🔗 Para más información, visita el blog de AWS

🛡️ Amazon Bedrock Guardrails: Disponibilidad general de salvaguardas intercuentas

Amazon Bedrock Guardrails ha anunciado su soporte para salvaguardas intercuentas en disponibilidad general, lo que permite la aplicación centralizada de controles de seguridad en múltiples cuentas de AWS dentro de una organización. Los equipos de seguridad centralizados pueden definir un ID de guardrail en la cuenta de gestión y aplicarlo mediante políticas de Amazon Bedrock para hacer cumplir automáticamente las salvaguardas en todas las interacciones con modelos fundamentales.

Esta funcionalidad permite bloquear hasta el 88% del contenido multimodal dañino, filtrar ilusiones y prevenir ataques de prompts, eliminando la necesidad de configuraciones manuales por cuenta. Además, soporta bases de referencia a nivel organizacional, reglas específicas por cuenta y políticas a nivel de aplicación.

Para implementar, es necesario crear una versión inmutable de la salvaguarda en la consola de Bedrock, configurar políticas basadas en recursos y habilitar la aplicación a nivel de cuenta o organización. Las nuevas características incluyen listas de inclusión/exclusión para modelos específicos y disponibilidad en todas las regiones comerciales de AWS y GovCloud.

🔗 Para más información, visita el blog de Amazon Bedrock Guardrails

🤖 Nuevas capacidades de cliente MCP con estado en Amazon Bedrock AgentCore Runtime

AWS ha lanzado capacidades de cliente MCP con estado en Amazon Bedrock AgentCore Runtime, abordando una limitación crítica en el desarrollo de agentes de IA. Anteriormente, los servidores MCP sin estado solo podían manejar cada solicitud de forma aislada, dificultando la construcción de flujos de trabajo que requieren interacción con el usuario en medio de la ejecución, generación de contenido dinámico o contexto de sesión persistente.

Con esta actualización, los desarrolladores pueden crear flujos de trabajo interactivos y de múltiples turnos, gracias a tres nuevas capacidades: elicitar (solicitar entrada del usuario), muestrear (invocar contenido generado por LLM) y notificaciones de progreso (transmitir actualizaciones en tiempo real para tareas prolongadas).

🔗 Para más información, visita el blog de AWS.

💰 AWS Cost Explorer lanza capacidades de consulta en lenguaje natural impulsadas por Amazon Q

AWS Cost Explorer ahora integra las capacidades de IA generativa de Amazon Q Developer para permitir consultas en lenguaje natural en la analítica de costos y uso. Los usuarios pueden hacer preguntas conversacionales sobre su gasto en AWS, como ‘Muéstrame mis servicios con mayores gastos de este mes’, y recibir información detallada con visualizaciones, gráficos y tablas en Cost Explorer.

🔗 Para más información, visita el anuncio oficial de AWS Cost Explorer.

🔗 Otras noticias que te pueden interesar

🔒 AWS Secrets Manager ahora admite entrada personalizada para las claves de AWS KMS → Leer más

📦 AWS anuncia la disponibilidad general del marco de cliente Smithy-Java → Leer más

🤖 Amazon Bedrock ahora ofrece Claude Mythos Preview (Gated Research Preview) → Leer más

🌐 El navegador Amazon Bedrock AgentCore añade capacidades de interacción a nivel de OS → Leer más

💰 Amazon Bedrock ahora soporta la asignación de costos por usuario y rol de IAM → Leer más

📊 Amazon RDS Blue/Green Deployments ahora soporta Amazon RDS Proxy → Leer más

🔒 Amazon S3 implementa nuevas configuraciones de seguridad por defecto en los buckets

📜 El futuro de la gestión de agentes a gran escala: AWS Agent Registry ahora en vista previa → Leer más

📼 Video de la Semana

Alguien me dijo que mi arquitectura serverless era “irresponsable” por no tener WAF. Así que hice un video mostrando toda la seguridad que ya viene gratis con Amplify + Cognito + API Gateway: HTTPS automático, protección DDoS, validación de tokens, rate limiting y más.

También te cuento cuándo vale la pena pagar WAF.

📚 Artículos Interesantes

Esta semana hablamos sobre testing. Te presento varios artículos que hablan de esta temática en diferentes partes de la stack.

🧪 Estrategias para Probar Aplicaciones Serverless

El artículo explora estrategias clave y mejores prácticas para probar aplicaciones serverless de manera efectiva. Destaca los desafíos inherentes a las arquitecturas serverless, donde los componentes a menudo se ejecutan exclusivamente en la nube y pueden involucrar integraciones complejas con varios servicios como APIs, sistemas de mensajería y capas de persistencia.

Puntos clave:

• Probar principalmente en la nube para asegurar precisión real, incluida la configuración de la nube, la seguridad y las integraciones.

• Estructurar el código para la testabilidad aislando la lógica de negocio del código específico de Lambda, lo que permite pruebas más simples y rápidas.

• Acelerar ciclos de retroalimentación usando herramientas como AWS SAM Accelerate y crear recursos de prueba temprano para detectar problemas antes y mejorar la eficiencia del desarrollo.

🎯 Reflexión: La prueba eficaz de aplicaciones serverless requiere un enfoque equilibrado y el uso de diversas técnicas que aseguren la calidad en un contexto distribuido y basado en eventos.

📖 Leer el artículo completo

🧪 Estrategias de Pruebas Unitarias en AWS CDK

Este artículo presenta un enfoque efectivo para realizar pruebas unitarias en AWS CDK dividiendo las pruebas en tres tipos principales: pruebas de instantáneas, pruebas de afirmaciones finas y pruebas de validación. Las pruebas de instantáneas comparan la plantilla de CloudFormation sintetizada con una instantánea almacenada, facilitando la detección de cambios inesperados en la infraestructura a lo largo del tiempo.

Puntos clave:

• Tres tipos de pruebas unitarias en CDK: cada una diseñada para atrapar distintos problemas de infraestructura.

• Las pruebas de instantáneas son el mejor punto de partida, permitiendo detectar cambios no intencionados en las plantillas.

• El alcance de pruebas puede ser a nivel de Stack o de Construct; se recomienda reservar las pruebas de nivel Construct para componentes que requieren mayor fiabilidad.

🎯 Reflexión: Adoptar un enfoque estructurado en las pruebas unitarias para AWS CDK no solo mejora la calidad del código, sino que también ofrece un sentido de seguridad en el proceso de despliegue, al permitir una detección temprana de errores y un manejo eficiente de la infraestructura.

📖 Leer el artículo completo

🐍 AWS Lambda Stubs para Pruebas Unitarias

Este artículo explica cómo crear stubs livianos (mocks) para funciones de AWS Lambda, permitiendo realizar pruebas unitarias eficientes sin invocar servicios reales de AWS. El autor demuestra el uso de la biblioteca unittest.mock de Python para modificar objetos de contexto de Lambda, manejadores de eventos y dependencias externas como clientes de boto3.

Puntos clave:

• Stub de elementos esenciales de Lambda: Utiliza unittest.mock para probar la lógica central de manera independiente del entorno de AWS.

• Modificar llamadas a AWS SDK: Usa patch para los clientes de boto3 (e.g., S3, DynamoDB) y simula respuestas sin hacer llamadas a servicios en vivo.

• Aumentar la eficiencia en CI/CD: Estos stubs reducen drásticamente los tiempos de pruebas, mejoran la confiabilidad y eliminan costos de AWS durante la fase de pruebas unitarias.

🎯 Reflexión: Utilizar stubs en pruebas unitarias no solo acelera el desarrollo, sino que también permite enfocarse en la lógica del negocio en lugar de preocupaciones de infraestructura.

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🛠️ Mejoras en la Prueba de Workflows con el API TestState

AWS Step Functions ha lanzado mejoras significativas en las capacidades de prueba local con el nuevo TestState API, permitiendo a los desarrolladores validar workflows antes de su despliegue. Esta API transforma el desarrollo de Step Functions permitiendo pruebas de estados individuales en aislamiento o como workflows completos.

Puntos clave:

• Pruebas locales sin fricción: Ahora los desarrolladores pueden validar la lógica de workflows, incluidos patrones avanzados como Map y Parallel, directamente en su entorno local.

• Capacidades de prueba completas: El API TestState soporta simulaciones de error con mecanismos de reintento y cadenas de estados automáticas, permitiendo pruebas de escenarios realistas.

• Listo para integración CI/CD: Se integra de forma fluida con frameworks populares de prueba y pipelines CI/CD, facilitando pruebas automatizadas de workflows.

🎯 Reflexión: Con el TestState API, AWS está facilitando un desarrollo más ágil y seguro, permitiendo a los desarrolladores identificar problemas antes y mejorar la experiencia de implementación.

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📝 Eventos en Español

📅 15 Abril: Workshop: Construye tu web personal con Kiro y AWS 📍 AWS UG Girls Uruguay 🔗 Más info

📅 15 Abril: Cómo migramos a AWS: Patrones y mejores prácticas 📍 AWS UG Sevilla 🔗 Más info

📅 16 Abril: AWS Modernizate: AppSync en Acción - APIs GraphQL Serverless 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

📅 16 Abril: La Fuerza Despierta en la IA - Seguridad en IA generativa 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info

📅 16 Abril: ECS en la práctica: Cuándo usar Fargate, cuándo EC2 y cómo integrarlo con CI/CD 📍 AWS UG Medellin 🔗 Más info

📅 21 Abril: AWS BuilderCards: ¡Gana la partida diseñando en la nube! 📍 AWS UG Bilbao 🔗 Más info

⛰️ 22 Abril: AWS Summit London 2026 📍 Evento Global 🔗 Más info

📅 23 Abril: El Código del Jedi - IAM avanzado 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info

📅 23 Abril: “Si puedes imaginarlo, puedes construirlo” Workshop: Desarrollo con Kiro 📍 AWS UG Caracas 🔗 Más info

📅 24 Abril: El Código del Jedi - IAM avanzado 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info

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📅 30 Abril: Los Secretos del Holocrón - Protección y cifrado de datos 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info

📅 7 Mayo: El Orden de la República - Gobernanza y cumplimiento 📍 AWS Women Colombia 🔗 Más info

📅 7 Mayo: Sobreviviendo a la factura de AWS / en conjunto con AWS Girls UG Montevideo 📍 AWS UG Montevideo 🔗 Más info

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P.S. La semana que viene abro inscripciones para una nueva edición de los planes de estudio de Desplegando.cloud. Si te interesa aprender AWS Serverless construyendo un proyecto real en 12 semanas, estate atento. Más detalles pronto.

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Espero que hayan tenido una muy buena semana de Pascuas y si tuvieron días libres que los hayan disfrutado. Los que no tuvieron días libres fueron los servicios de AWS, que hubo pila de lanzamientos, me costó bastante elegir solo 4 noticias para destacar. Les recomiendo que miren la sección de otras noticias que también hay cosas muy interesantes.

🪦 Una noticia que me pareció triste es que el servicio de AppRunner ha sido oficialmente deprecado, era un servicio que me gustaba y me parecía muy práctico, así que tenemos una forma menos de ejecutar contenedores en AWS.

En los artículos destacados les dejo un montón de cosas sobre Lambda.

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📰 Noticias Relevantes

🛡️ Amazon Bedrock Guardrails ahora soporta salvaguardias entre cuentas con control centralizado

Amazon Bedrock Guardrails ha alcanzado disponibilidad general con una nueva capacidad poderosa: salvaguardias entre cuentas que permiten la aplicación centralizada de controles de seguridad a través de múltiples cuentas de AWS dentro de una organización. Esta función permite a los equipos de seguridad establecer y gestionar protecciones de seguridad de IA de forma integral a través de un enfoque único.

Con esta nueva capacidad, se reduce significativamente la carga administrativa al eliminar la necesidad de que los equipos de seguridad supervisen y verifiquen configuraciones de manera independiente. Las organizaciones ahora pueden implementar una estrategia de protección por capas con controles a nivel organizacional, al nivel de cuentas y específicos por aplicación, trabajando de forma conjunta.

🔗 Para más información, visita el blog de Amazon sobre Bedrock Guardrails.

🌱 AWS lanza la consola de Sostenibilidad: acceso programático, informes CSV configurables y gestión de emisiones en un solo lugar

AWS ha presentado la nueva consola de Sostenibilidad, un servicio independiente que centraliza todo lo relacionado con los informes de sostenibilidad, construyendo sobre el existente Customer Carbon Footprint Tool (CCFT) de la consola de facturación de AWS. Esta consola permite acceder de forma independiente a datos de emisiones de los ámbitos 1, 2 y 3 sin necesidad de permisos de facturación, facilitando la gestión de los informes de emisiones de carbono.

Entre las mejoras clave se incluye una página de Informes dedicada para descargar informes mensuales y anuales preestablecidos de emisiones de carbono, así como informes CSV configurables adaptados a necesidades específicas. Además, se ofrece acceso programático a través de APIs o AWS CLI para la recuperación automática de datos.

🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre la consola de sostenibilidad.

🔒 AWS Security Agent: Pruebas de penetración bajo demanda ahora disponibles

AWS ha anunciado la disponibilidad general de AWS Security Agent, una nueva herramienta autónoma impulsada por IA que transforma las pruebas de penetración de un proceso manual y periódico en una capacidad continua y bajo demanda. Este agente opera 24/7 en tu infraestructura, a una fracción del costo de las pruebas manuales tradicionales.

A diferencia de los escáneres de vulnerabilidades tradicionales, AWS Security Agent actúa como un tester humano. Identifica vulnerabilidades potenciales, intenta explotarlas con cargas útiles y cadenas de ataque específicas, y valida si representan riesgos de seguridad legítimos.

🔗 Para más información, visita la fuente oficial

🚀 AWS DevOps Agent ya disponible para todos: ¡optimiza la resolución de incidentes!

AWS ha lanzado oficialmente el AWS DevOps Agent, un compañero de operaciones siempre disponible que resuelve y previene incidentes proactivamente, optimizando así la fiabilidad y el rendimiento de las aplicaciones.

El DevOps Agent investiga incidentes aprendiendo sobre tus aplicaciones, sus relaciones y trabajando en conjunto con herramientas de observabilidad, manuales, repositorios de código y pipelines CI/CD. Además, correlaciona datos telemétricos, de código y de despliegue para proporcionar una solución autónoma, reduciendo el tiempo medio de resolución (MTTR) de horas a minutos.

🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre el lanzamiento del DevOps Agent.

🔗 Otras noticias que te pueden interesar

📊 Amazon CloudWatch ahora soporta la centralización de logs multi-cuenta y región basada en la fuente de datos → Leer más

🔗 AWS Step Functions añade 28 nuevas integraciones de servicio, incluyendo Amazon Bedrock AgentCore → Leer más

🔒 Amazon CloudWatch Logs ahora soporta protección de datos, OpenSearch PPL y OpenSearch SQL para la clase de ingestión de Acceso Infrecuente → Leer más

⚙️ La Consola de Gestión de AWS ahora soporta configuraciones para controlar la visibilidad de servicios y regiones → Leer más

🔍 Amazon CloudWatch Logs introduce nuevo comando de consulta de búsqueda → Leer más

🔗 Aurora DSQL lanza nuevos conectores que simplifican la construcción de aplicaciones .NET y Rust → Leer más

📈 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations ya está disponible de manera general → Leer más

💾 AWS Lambda soporta hasta 32 GB de memoria y 16 vCPUs para instancias gestionadas de Lambda → Leer más

🚫 Fin del soporte para App Runner → Leer más

📼 Video de la Semana

Muchos desarrolladores creen que un agente de IA es un prompt largo conectado a un modelo potente. Pero cuando intentan que haga algo real, se dan cuenta de que solo tienen un chatbot caro.

En este video te muestro las 5 piezas fundamentales que necesita un agente para funcionar de verdad y cómo se ve esta arquitectura en AWS con Lambda, Bedrock, MCP y Strands.

Si querés aprender a construir agentes que funcionan y no son wrappers, al final del video te dejo un mini curso gratuito para arrancar.

📚 Artículos Interesantes

Esta semana los artículos destacados se centran en mi servicio favorito que es AWS Lambda y toda su versatilidad.

⚡ Construyendo Aplicaciones de Alto Rendimiento con AWS Lambda Managed Instances

AWS Lambda Managed Instances introduce una nueva capacidad que permite a los desarrolladores ejecutar funciones Lambda en más de 400 tipos de instancias de Amazon EC2. Esto se realiza manteniendo el modelo de programación serverless y la simplicidad operativa de Lambda. AWS gestiona completamente las tareas de infraestructura, lo que facilita el trabajo con cargas de trabajo intensivas en CPU, análisis pesados y aplicaciones que requieren redes de alto ancho de banda.

Puntos clave:

• Opciones de Computación Flexibles: Más de 400 tipos de instancias EC2 pueden ser seleccionados para adaptarse a las necesidades específicas de carga de trabajo.

• Operaciones Totalmente Gestionadas: AWS maneja actualizaciones, balanceo de carga y escalabilidad, manteniendo el modelo event-driven de Lambda.

• Optimización para Rendimiento y Costos: Ideal para cargas de trabajo de alto volumen predecibles, evitando tiempos de arranque en frío.

🎯 Reflexión: AWS Lambda Managed Instances combina la facilidad del modelo serverless con la flexibilidad de EC2. Esto permite a los desarrolladores escalar sus aplicaciones de manera más efectiva y sin complicaciones, optimizando costos y tiempos de implementación.

🔗 Leer el artículo completo

🔍 Visualizando Workflows de Funciones Duraderas de AWS Lambda con Durable Viz

Las funciones duraderas de AWS Lambda, lanzadas en re:Invent 2025, permiten a los desarrolladores crear flujos de trabajo multifuncionales y aplicaciones de IA directamente en lenguajes de programación familiares. Durable Viz es una herramienta de código abierto que visualiza estos flujos de trabajo, facilitando el proceso de depuración y documentación.

Puntos clave:

• Puente Código-Visual: Durable Viz analiza los registros de Lambda para generar automáticamente diagramas de flujo.

• Mejorada Observabilidad: Ofrece líneas de tiempo interactivas y vistas de ramificación para depurar ejecuciones duraderas.

• Integración Sencilla: Funciona con funciones duraderas existentes y permite exportar gráficos en SVG.

🎯 Reflexión: Durable Viz transforma la manera en que interactuamos con las funciones duraderas, aportando claridad y eficiencia a los equipos que trabajan en entornos serverless, favoreciendo la colaboración y la comprensión de procesos complejos.

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🤖 Un Vistazo a un Agente Multimodal de WhatsApp en AWS

Este artículo detalla un bot de WhatsApp multimodal, listo para producción, construido sobre AWS. Este bot maneja texto, imágenes, audio y más, utilizando una arquitectura híbrida que combina funciones de Lambda para la orquestación y agentes de AWS Bedrock para el procesamiento de AI, todo dentro de un presupuesto manejable.

Puntos clave:

• Arquitectura híbrida escalable y asequible: Combina Lambda para enrutamiento/webhooks con el supervisor de Bedrock y sub-agentes para tareas AI, utilizando S3/Polly/Transcribe para medios.

• Configuraciones específicas de función mejoran la fiabilidad: Variables de entorno por Lambda aseguran aislamiento, evitando que cambios en una función rompan otras.

• Diseño altamente adaptable: Permite modificar fácilmente el orquestador para remover agentes, añadir Lambdas o expandir capacidades.

🎯 Reflexión: La combinación de tecnologías en este bot demuestra cómo AWS permite crear soluciones complejas de manera ágil. Esta integración no solo es relevante para WhatsApp, sino también para cualquier aplicación que necesite interactuar con múltiples medios.

📖 Leer el artículo completo

⚡ Construyendo Cargas de Trabajo Serverless Resistentes con el Patrón Circuit Breaker

Este artículo detalla cómo el patrón Circuit Breaker mejora la resiliencia en cargas de trabajo serverless, evitando fallos en cascada y reduciendo reintentos innecesarios cuando los servicios descendentes fallan.

Puntos clave:

• Estados del Circuit Breaker: El patrón tiene tres estados—Cerrado, Abierto y Medio Abierto—que controlan el flujo de tráfico y mejoran la estabilidad del sistema.

• Persistencia del Estado del Circuito: Es esencial en entornos serverless, utilizando servicios como DynamoDB para conservar el estado a través de los inicios en frío.

• Automatización con AWS: Utilizar Step Functions y Lambda facilita la gestión automatizada de los estados del circuito.

🎯 Reflexión: El patrón Circuit Breaker es crucial para construir microservicios robustos en AWS, evitando sobrecargas y asegurando una recuperación suave tras interrupciones de servicio.

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📝 Eventos en Español

📅 7 Abril: Café con marraqueta en las nubes - Tips para tus entrevistas tech 📍 AWS UG La Paz 🔗 Más info

📅 9 Abril: Networking 101 Essentials 📍 AWS Girls Argentina 🔗 Más info

📅 9 Abril: Aprende jugando, tu primera partida de AWS BuilderCards 📍 AWS UG Villahermosa 🔗 Más info

📅 9 Abril: Guardianes del Templo - Seguridad de workloads 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info

📅 11 Abril: AWS Reloaded 2026: Reactivando la Comunidad Cloud 📍 AWS UG Tacna 🔗 Más info

📅 11 Abril: Workshop day: Introducción a Terraform en AWS 📍 AWS UG Panamá 🔗 Más info

📅 15 Abril: Workshop: Construye tu web personal con Kiro y AWS 📍 AWS UG Girls Uruguay 🔗 Más info

📅 15 Abril: Cómo migramos a AWS: Patrones y mejores prácticas 📍 AWS UG Sevilla 🔗 Más info

📅 16 Abril: AWS Modernizate: AppSync en Acción - APIs GraphQL Serverless 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

📅 16 Abril: La Fuerza Despierta en la IA - Seguridad en IA generativa 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info

📅 21 Abril: AWS BuilderCards: ¡Gana la partida diseñando en la nube! 📍 AWS UG Bilbao 🔗 Más info

⛰️ 22 Abril: AWS Summit London 2026 📍 Evento Global 🔗 Más info

📅 23 Abril: El Código del Jedi - IAM avanzado 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info

⭐ 25 Abril: AWS Community Day Chile - Tercera Edición 📍 AWS UG Chile 🔗 Más info

📅 30 Abril: Los Secretos del Holocrón - Protección y cifrado de datos 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info

📅 7 Mayo: El Orden de la República - Gobernanza y cumplimiento 📍 AWS Women Colombia 🔗 Más info

⭐ 23 Mayo: AWS Community Day Colombia 📍 AWS UG Colombia 🔗 Más info

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Esta semana hubo bastantes lanzamientos de Amazon Aurora, les comparto algunos en las noticias destacadas de hoy.

En los artículos destacados hay varios relacionados con seguridad que están buenos para arquitecturas agénticas.

✏️ ¡Comparte tus recursos! Si has escrito en un blog o creado algo interesante sobre AWS o Serverless, envíamelo. A veces es imposible encontrarlo todo en internet, y me encantaría destacar tu trabajo.

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📰 Noticias Relevantes

🚀 Amazon Aurora PostgreSQL ahora en AWS Free Tier

AWS ha agregado Amazon Aurora PostgreSQL al AWS Free Tier, lo que permite experimentar con esta base de datos relacional compatible con PostgreSQL de alto rendimiento y totalmente gestionada, sin costos iniciales.

Ahora puedes disfrutar de hasta 750 horas al mes de instancias db.t4g.medium corriendo Aurora PostgreSQL, junto con 20 GB de almacenamiento y 20 GB de almacenamiento de backup, ¡todo por la duración de tu cuenta en el Free Tier!

🔗 Para más información, visita el artículo completo en AWS.

🌟 Amazon Bedrock AgentCore añade soporte WebRTC para streaming bidireccional en tiempo real

Amazon Bedrock AgentCore Runtime ha incorporado soporte para WebRTC, complementando a WebSocket para el streaming bidireccional en tiempo real. Esto permite a los desarrolladores crear agentes de voz de baja latencia en aplicaciones de navegador y móviles, utilizando transporte UDP entre pares, ideal para mantener conversaciones naturales.

Esta actualización responde a los desafíos en la creación de agentes de voz, proporcionando ejemplos listos para desplegar.

🔗 Para más información, visita el artículo de Amazon Bedrock sobre WebRTC

🗣️ Amazon Polly presenta Streaming Bidireccional: síntesis de voz en tiempo real para IA conversacional

AWS ha lanzado una nueva API de Streaming Bidireccional para Amazon Polly, que transforma la síntesis de texto a voz en tiempo real para aplicaciones de IA conversacional. Esta nueva funcionalidad permite a los desarrolladores enviar texto a Amazon Polly de manera incremental, mientras reciben audio sintetizado en tiempo real a través de una única conexión HTTP/2.

La nueva API StartSpeechSynthesisStream introduce capacidades clave: el texto puede ser enviado sin necesidad de esperar a que se completen oraciones, el audio se recibe inmediatamente a medida que se genera, y los desarrolladores tienen control preciso sobre el tiempo de síntesis a través de configuraciones de flush. Este enfoque está diseñado específicamente para aplicaciones modernas de IA conversacional como chatbots y sistemas habilitados por voz.

La implementación elimina los cuellos de botella de latencia al permitir que el audio comience a reproducirse mientras el texto aún se está generando, simplificando la arquitectura de la aplicación y brindando integración nativa con el flujo de texto de modelos de lenguaje.

🔗 Para más información, visita el blog de Amazon:

🎨 Personaliza tu experiencia en la Consola de Administración de AWS

AWS ha lanzado una nueva página de Configuración Unificada en la Consola de Administración, accesible a través del ícono de engranaje (⚙) en la barra de navegación. Esta actualización permite a los usuarios personalizar su experiencia seleccionando modos visuales (claro, oscuro o predeterminado del navegador), activando la barra de favoritos para mostrar nombres completos de servicios con iconos o solo iconos, y ajustando el tamaño de los iconos (pequeño de 16x16 o grande de 24x24 píxeles).

Las nuevas opciones también permiten configurar el idioma predeterminado, recordar los servicios visitados recientemente y establecer colores específicos de cada cuenta directamente desde el menú de cuenta, facilitando la navegación en entornos con múltiples cuentas.

Estas configuraciones se extienden a la visibilidad de Regiones y servicios, permitiendo a los usuarios elegir mostrar todas las opciones disponibles o seleccionar aquellas específicas, reduciendo el desorden y optimizando los flujos de trabajo. Además, los cambios se aplican en todas las consolas de servicio, ofreciendo una interfaz más intuitiva sin comprometer la familiaridad.

🔗 Para más información, visita el blog de AWS

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🤖 Acelera el desarrollo asistido por IA con el Plugin de Agente para AWS Serverless → Leer más

🌐 Amazon Route 53 Profiles ahora soporta permisos IAM granulares para asociaciones de recursos y VPC → Leer más

💾 Amazon Bedrock AgentCore Runtime ahora soporta almacenamiento de sesión administrado para el estado del sistema de archivos de agente (previsión) → Leer más

🗣️ Amazon Polly amplía el motor TTS generativo con 10 nuevas voces, 2 nuevas regiones y la API de Streaming Bidireccional → Leer más

👁️ AWS MCP Server (Preview) ahora con monitoreo mejorado y capacidad de búsqueda semántica → Leer más

📼 Video de la Semana

¿Alguna vez abriste una función Lambda meses después y no entendiste qué hacía? No sos el único.

En el video de esta semana te muestro la diferencia entre tener el flujo de tu aplicación escondido dentro del código y hacerlo visible como una entidad de primer orden.

Si cada vez que desplegás a producción rezás un poquito, este video es para vos.

📚 Artículos Interesantes

Esta semana, abordamos varios temas esenciales para mejorar la seguridad y eficiencia en entornos AWS y aplicaciones serverless.

🔒 Autorización en Capas para Agentes de IA en Amazon Bedrock AgentCore

Este artículo explora la autorización en capas en Amazon Bedrock AgentCore, un marco para construir agentes de IA seguros utilizando políticas de Cedar para imponer controles de acceso granulares. Se analiza cómo los Gateways de AgentCore interceptan las solicitudes de agentes a herramientas, evaluándolas frente a múltiples políticas para decisiones conscientes de identidad, haciendo énfasis en la importancia de la seguridad en flujos de trabajo agénticos.

Puntos clave:

• Capas de Políticas para Precisión: Apila múltiples políticas de Cedar para bloquear acciones no autorizadas de agentes de manera independiente de la lógica de razonamiento.

• Propagación de Identidad & Integración con JWT: Utiliza OAuth/JWT para una identidad de usuario confiable entre servicios como Lambda.

• Conversión de Lenguaje Natural a Reglas Ejecutables: Convierte reglas empresariales en código Cedar analizable, apoyando auditorías sin cambios de código.

🎯 Reflexión: La implementación de políticas en capas es un enfoque efectivo para garantizar la seguridad en los flujos de trabajo de IA, permitiendo a los desarrolladores centrarse en la funcionalidad mientras se mantiene el cumplimiento normativo.

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🚀 Estrategias Serverless para Transmitir Respuestas de LLM

Las aplicaciones modernas de IA generativa se benefician enormemente de la transmisión en tiempo real de respuestas de modelos de lenguaje (LLM), entregando resultados parciales a medida que están disponibles. Este enfoque mejora significativamente la experiencia del usuario, especialmente en interfaces de chat y tareas de IA de larga duración. El artículo explora tres estrategias serverless en AWS para transmitir salidas LLM desde Amazon Bedrock, comparando métodos en términos de implementación, escalabilidad y ajuste de casos de uso.

Puntos clave:

• Lambda functions URLs: La opción más simple para la transmisión directa y la creación de prototipos.

• API WebSocket de API Gateway: Ideal para conversaciones de múltiples turnos y aplicaciones colaborativas.

• AWS AppSync: Recomendado para aplicaciones complejas que ya utilizan GraphQL, aunque puede ser excesivo para casos más simples.

🎯 Reflexión: Las estrategias serverless de AWS para transmitir respuestas de LLM no solo simplifican el desarrollo de aplicaciones de IA, sino que también transforman la experiencia del usuario, permitiendo interacciones más dinámicas y eficientes.

📖 Leer el artículo completo

🔑 ¿Quién tiene las llaves cuando 50 agentes acceden a 50 APIs?

Este artículo aborda un vacío crítico en las discusiones sobre el MCP para agentes de IA: la gestión de credenciales a gran escala. Aunque el debate se centra en CLI frente a MCP o API frente a MCP, el verdadero desafío surge cuando decenas de agentes por equipo requieren acceso a múltiples sistemas como Slack, GitHub, Jira, herramientas SaaS y APIs internas.

Puntos clave:

• Riesgo de explosión de credenciales: 50 agentes accediendo a 50 APIs significan más de 2,500 llaves; la mala gestión puede llevar a filtraciones y agujeros de acceso post-offboarding.

• MCP como guardián de identidad: Los agentes utilizan un OAuth/SSO hacia el servidor MCP, que actúa como intermediario en llamadas seguras—revocar una vez, eliminar acceso en todas partes.

• Escalar de manera segura: Elimina llaves locales; centraliza a través de gateways MCP para gobernanza, segmentación de herramientas y control de ciclo de vida sin necesidad de redistribuir agentes.

🎯 Reflexión: La centralización de la gestión de credenciales a través del MCP no solo promete mejorar la seguridad, sino que también simplifica la vida de los desarrolladores al permitir una gobernanza eficiente del acceso.

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🔒 Prevención de Fugas de Datos Sensibles en Amazon CloudWatch Logs

Amazon CloudWatch Logs ofrece políticas de protección de datos que permiten la detección y el enmascaramiento de datos sensibles en los logs antes de que sean almacenados o enviados a sistemas de terceros como DataDog. Esta funcionalidad asegura que datos como credenciales, información financiera y PII nunca persistan en los logs.

Puntos clave:

• Seguridad Mejorada: Los datos sensibles son inspeccionados y enmascarados en tránsito, evitando que persistan en los grupos de logs o en sistemas posteriores.

• Aplicación Centralizada: Las políticas se aplican a nivel de cuenta o grupo de logs, utilizando identificadores gestionados para credenciales y PII.

• Señales Accionables: Las detecciones generan métricas de CloudWatch, lo que permite la remediación sin exponer los datos originales.

🎯 Reflexión: Con las políticas de protección de datos en Amazon CloudWatch, las organizaciones pueden implementar un control de seguridad de alto retorno en sus entornos AWS, garantizando una visibilidad segura y cumplimiento de normativas.

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📝 Eventos en Español

📅 31 Marzo: Networking 101 Essentials 📍 AWS Girls Argentina 🔗 Más info

⛰️ 1 Abril: AWS Summit Paris 2026 📍 Evento Global 🔗 Más info

📅 3 Abril: AWS Reloaded 2026: Reactivando la Comunidad Cloud 📍 AWS UG Tacna 🔗 Más info

📅 9 Abril: Guardianes del Templo - Seguridad de workloads 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info

📅 15 Abril: Workshop: Construye tu web personal con Kiro y AWS 📍 AWS UG Girls Uruguay 🔗 Más info

📅 15 Abril: Cómo migramos a AWS: Patrones y mejores prácticas 📍 AWS UG Sevilla 🔗 Más info

📅 16 Abril: AWS Modernizate: AppSync en Acción - APIs GraphQL Serverless 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

📅 16 Abril: La Fuerza Despierta en la IA - Seguridad en IA generativa 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info

📅 21 Abril: AWS BuilderCards: ¡Gana la partida diseñando en la nube! 📍 AWS UG Bilbao 🔗 Más info

⛰️ 22 Abril: AWS Summit London 2026 📍 Evento Global 🔗 Más info

📅 23 Abril: El Código del Jedi - IAM avanzado 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info

⭐ 25 Abril: AWS Community Day Chile - Tercera Edición 📍 AWS UG Chile 🔗 Más info

📅 1 Mayo: Los Secretos del Holocrón - Protección y cifrado de datos 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info

⭐ 23 Mayo: AWS Community Day Colombia 📍 AWS UG Colombia 🔗 Más info

¡Gracias por leer Desplegando.cloud!

Eso es todo por esta semana. Recuerda que también puedes escuchar Desplegando.cloud en formato podcast en tus plataformas favoritas. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades del mundo AWS!

¡Feliz despliegue!

Marcia 🚀

PD: Esta semana hablamos de orquestación vs coreografía en arquitecturas serverless. Si querés aprender a diseñar mejor tus flujos, unite a la comunidad donde te guío paso a paso con tu propio proyecto.

Desplegando.cloud es tu fuente semanal en español para mantenerte al día con lo más relevante de AWS y Serverless.

La semana pasada se cumplieron 20 años de AWS 🎂, de los cuales puedo decir felizmente que 10 he sido parte de este viaje. Muchos cuentan sus historias de cómo empezaron con AWS, yo empecé como desarrolladora sin intención de meterme en el mundo de la infra y acá 10 años después sigo en este viaje. Si les interesa, tengo un video sobre cómo aprendí AWS, se los dejo acá. Pero debo decir que esta empresa cambió mi vida, desde cómo me paro como técnica, hasta muchos de mis amigos, mi trabajo y mis proyectos.

Esperemos que los próximos 20 años sean mejores y que los clientes sigan siendo el centro de AWS, que es uno de los factores diferenciales de cómo se construyen los servicios.

🎧También puedes escuchar esta newsletter en formato podcast, donde resumo cada edición. Búscalo en las principales plataformas o en cada correo que recibas.

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¡A desplegar! 🚀

📰 Noticias Relevantes

🎉 Amazon S3 celebra 20 años y se prepara para el futuro

Amazon S3, el primer servicio de AWS lanzado el 14 de marzo de 2006, celebra su 20º aniversario en 2026 con una escala sin precedentes: más de 500 billones de objetos almacenados globalmente y más de 1 cuatrillón de solicitudes procesadas anualmente, manteniendo una durabilidad impresionante del 99.999999999% (11 nueves). Este logro se debe a innovaciones en diferentes partes del stack.

A pesar de la evolución masiva en la infraestructura, S3 garantiza la compatibilidad hacia atrás total: el código y los datos de 2006 siguen funcionando.

S3, el primer servicio de AWS y también el primer servicio serverless, ha impulsado la computación serverless con AWS Lambda y ha permitido la creación de arquitecturas impulsadas por eventos, redes sociales que manejan miles de millones de fotos y videos, y aplicaciones modernas de inteligencia artificial.

De cara al futuro, S3 se está transformando en una base de ‘inteligencia activa’ para cargas de trabajo de IA, acercando la computación a los datos, optimizando procesos y estableciendo objetivos de almacenamiento carbono-negativos con energía 100% renovable para 2027.

🔗 Para más información, visita el blog de AWS sobre el 20 aniversario de Amazon S3.

🛠️ AWS Lambda ahora soporta metadatos de Zona de Disponibilidad

AWS Lambda ha introducido el soporte para metadatos de Zona de Disponibilidad (AZ) a través de un nuevo punto de metadatos en el entorno de ejecución de Lambda. Esto permite a las funciones recuperar el ID de la AZ (por ejemplo, use1-az1) donde se están ejecutando con una simple solicitud HTTP.

Esta funcionalidad permite a los desarrolladores implementar rutas conscientes de la AZ para reducir la latencia al conectarse a servicios como Amazon ElastiCache o RDS, priorizando los puntos finales en la misma AZ. También soporta patrones de resiliencia, como pruebas de inyección de fallos específicas de AZ.

🔗 Para más detalles, visita el artículo oficial de AWS.

📊 Amazon CloudWatch Logs permite la ingestión de logs a través de HTTP

CloudWatch Logs ha lanzado la ingesta de logs mediante un protocolo basado en HTTP, eliminando la necesidad de integración con el SDK de AWS y simplificando el proceso de envío de logs a CloudWatch.

Las nuevas características incluyen cuatro endpoints distintos que soportan diferentes formatos: HTTP Log Collector (HLC) para eventos JSON, ND-JSON para logs delimitados por nuevas líneas, Structured JSON para objetos únicos o arreglos, y OpenTelemetry (OTEL) para logs en formato OTLP.

Esta mejora reduce significativamente la barrera de entrada para entornos multi-nube e híbridos, permitiendo que las organizaciones envíen logs desde GCP Cloud Functions, Azure Functions, webhooks, o cualquier sistema capaz de realizar solicitudes HTTP POST directamente a CloudWatch.

🔗 Para más información, visita el artículo oficial en el blog de AWS

🚀 Amazon Bedrock AgentCore Runtime ahora permite la ejecución de comandos shell

Amazon ha lanzado una nueva API llamada InvokeAgentRuntimeCommand para el Bedrock AgentCore Runtime, que permite a los desarrolladores ejecutar comandos shell directamente dentro de las sesiones de agentes en ejecución. Esta adición elimina la necesidad de crear lógica de ejecución de comandos personalizada, ya que proporciona una API a nivel de plataforma que maneja el inicio de procesos, la captura de salida y la gestión de tiempo de espera.

Los comandos se ejecutan en el mismo contenedor y sistema de archivos que la sesión del agente, permitiendo una ejecución concurrente junto con razonamientos potenciados por LLM sin bloquear el proceso. Esta característica aborda una brecha crítica en los flujos de trabajo donde los agentes de IA necesitan realizar operaciones deterministas, como ejecutar pruebas o instalar dependencias.

🔗 Para más información, visita el anuncio en el blog de AWS.

🚀 Acelera el desarrollo de aplicaciones serverless con el nuevo SAM Kiro Power

AWS ha lanzado SAM Kiro Power, una integración para el IDE Kiro de inteligencia artificial que infunde experiencia en el desarrollo de aplicaciones serverless en flujos de trabajo asistidos por IA. Esta mejora de código abierto para el AWS Serverless Application Model (SAM) permite a los desarrolladores construir, desplegar y gestionar aplicaciones serverless directamente en su entorno local.

Ofrece orientación dinámica para inicializar proyectos SAM, construir y desplegar en AWS, probar funciones Lambda localmente y manejar patrones impulsados por eventos con servicios como Amazon EventBridge, MSK, Kinesis, DynamoDB Streams y SQS. Además, se aplican mejores prácticas de seguridad para las políticas de IAM desde el principio. El nuevo SAM Kiro promueve las mejores prácticas por defecto, exigiendo recursos de SAM y Powertools para AWS Lambda para la observabilidad y el registro estructurado.

🔗 Para más información, visita la página de novedades de AWS.

🔗 Otras noticias que te pueden interesar

📈 Mejoras de Amazon RDS para SQL Server Developer Edition → Leer más

🔒 Permisos simplificados para Amazon S3 Tables y vistas materializadas de Iceberg → Leer más

📊 Amazon CloudWatch Application Signals añade nuevas capacidades de SLO → Leer más

⚙️ AWS Lambda Managed Instances ahora soporta Rust → Leer más

🚀 Amazon Bedrock AgentCore Runtime ahora soporta el protocolo AG-UI → Leer más

📼 Video de la Semana

¿Cómo manejo todas mis WebApps sin volverme loca y pagando menos de $5/mes?

En este video te muestro la arquitectura serverless que uso para todos mis proyectos: Amplify, Cognito, API Gateway, Lambda y DynamoDB. Se despliega con un commit, escala sola y no importa cuántas apps agregues, el costo casi no se mueve.

Si querés aprender a construir WebApps con esta arquitectura, tengo un mini-curso gratuito donde te muestro más detalles paso a paso. Anotate acá.

📚 Artículos Interesantes

Esta semana en Desplegando.cloud tenemos una serie de artículos de diferentes temas: observabilidad, aplicaciones agénticas y gestión de secretos.

📈 Observabilidad Impulsada por Eventos en AWS Serverless

Este artículo guía a los lectores a través de la construcción de una pipeline de observabilidad impulsada por eventos en AWS serverless utilizando SST v3. Cubre el desarrollo de una aplicación de servicio de pedido de demostración con registro estructurado, alarmas de CloudWatch (incluidas alarmas compuestas), reglas de EventBridge, orquestación con Step Functions, una función Lambda para obtener logs y notificaciones por email a través de SNS.

🔑 Puntos clave:

• RCA automatizada en 90 segundos: Los logs de errores activan alarmas de CloudWatch → EventBridge → Step Functions → consultas de logs Lambda → correos SNS con contexto completo (ID de solicitud, códigos de error).

• Reducción drástica de MTTR: De 40 minutos de investigación manual a 2 minutos automatizados, con un diseño serverless no bloqueante y rentable.

• Stack serverless listo para producción: Utiliza SST v3 para IaC, registros estructurados y alarmas compuestas, completamente observable y escalable.

🎯 Mi opinión: Si todavía estás investigando errores manualmente en CloudWatch, este artículo te va a abrir la cabeza. Automatizar el RCA es de esas cosas que una vez que lo probás, no volvés atrás.

📖 Leer el artículo completo

🧠 Construyendo Servidores MCP de Larga Duración en Amazon Bedrock

Amazon Bedrock AgentCore, en combinación con Strands Agents, permite la creación de agentes de IA robustos y de larga duración que pueden gestionar tareas de varias horas o días sin interrupciones. Este artículo detalla cómo esta integración transforma los agentes sencillos en trabajadores empresariales confiables.

Puntos clave:

• Gestión del Estado Persistente: AgentCore Memory se integra de manera nativa con Strands, permitiendo la continuidad entre sesiones y evitando pérdidas de datos.

• Simplicidad en el Despliegue serverless: Los agentes se empaquetan como entrypoints de Lambda, se despliegan con roles IAM/Cognito y se escalan a través de microVMs.

• Fiabilidad Empresarial: Admite operaciones asincrónicas y flujos de trabajo de IA escalables y agnósticos al modelo.

🎯 Mi opinión: Si estás explorando agentes de IA, este artículo muestra cómo pasar de un prototipo a algo que realmente funcione en producción con persistencia y escalabilidad.

📖 Leer el artículo completo

🚀 9 Consejos para Reducir la Latencia de API en Sistemas de IA Agente

Los sistemas de IA agente, que dependen de agentes de IA que realizan múltiples llamadas a API durante el razonamiento, a menudo sufren de alta latencia debido a la ejecución secuencial y las interacciones modeladas. Este artículo presenta nueve técnicas prácticas para abordar este problema.

Puntos clave:

• Separar ejecución de razonamiento: Planificar las llamadas a API con anticipación para permitir el agrupamiento, la reordenación y la concurrencia.

• Paralelizar llamadas independientes: Utilizar ejecución especulativa en patrones predecibles para reducir retrasos percibidos.

• Adoptar interfaces declarativas esquema-primeras: Herramientas como OpenAPI y GraphQL facilitan optimizaciones como la pre-carga y mejoran la estabilidad del sistema.

🎯 Mi opinión: Si estás construyendo sistemas con agentes que hacen muchas llamadas a APIs, estos tips son oro. Separar el razonamiento de la ejecución es clave.

📖 Leer el artículo completo

🔐 Comparativa de Gestión de Secretos: AWS Secrets Manager vs Parameter Store

Este artículo ofrece una comparación detallada entre AWS Secrets Manager y AWS Systems Manager Parameter Store, dos servicios clave para gestionar secretos y datos de configuración de manera segura en ambientes de AWS.

🔑 Puntos clave:

• Rotación automática de secretos: Secrets Manager permite rotación automática y manejo de múltiples versiones activas, a diferencia de Parameter Store que solo admite una versión activa.

• Tamaño de almacenamiento y costo: Secrets Manager admite secretos más grandes (hasta 64 KB) pero a un costo más alto; Parameter Store es más económico, ideal para almacenamiento simple.

• Replicación entre regiones y acceso entre cuentas: Secrets Manager permite replicación entre regiones y fácil acceso compartido entre cuentas, características que no están disponibles en Parameter Store.

🎯 Mi opinión: Esta es una pregunta que me hacen seguido. En general, si necesitás rotación automática de secretos, Secrets Manager. Si es configuración general y querés ahorrar, Parameter Store. Así de simple.

📖 Leer el artículo completo

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📅 26 Marzo: GenAI en AWS - Experiencias prácticas 📍 AWS UG Zaragoza 🔗 Más info

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📅 26 Marzo: El Juicio del Consejo Jedi - Gestión y análisis de incidentes 📍 AWS Women Colombia 🔗 Más info

📅 26 Marzo: Kiro Agentic AI y Gestión de Talento en Equipos Tech 📍 AWS UG Palma 🔗 Más info

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📅 16 Abril: AWS Modernizate: AppSync en Acción - APIs GraphQL Serverless 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

📅 16 Abril: La Fuerza Despierta en la IA - Seguridad en IA generativa 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info

📅 21 Abril: AWS BuilderCards: ¡Gana la partida diseñando en la nube! 📍 AWS UG Bilbao 🔗 Más info

⛰️ 22 Abril: AWS Summit London 2026 📍 Evento Global 🔗 Más info

📅 24 Abril: El Código del Jedi - IAM avanzado 📍 AWS UG Women Colombia 🔗 Más info

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Eso es todo por esta semana. Recuerda que también puedes escuchar Desplegando.cloud en formato podcast en tus plataformas favoritas. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades del mundo AWS!

¡Feliz despliegue!

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PD: Esta semana hablamos de la arquitectura serverless para WebApps. Si querés aprender a construir la tuya, unite a la comunidad donde te guío paso a paso con tu propio proyecto.